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3Sum Closest从数列中找到三个数之和最接近给定值

即求min{ target - a -b -c } a,b,c blog to Set S;

(1)最简单的做法固然是求出所有的不相同的3个数和,保存到set里,然后用target,target (+/-) i,i [0....]

复杂度基本上可以算是O(n^3)。

int threeSumClosest(vector<int> &num,int target) { int n=num.size(); if(n<3) return 0; unordered_set<int> sum; for(int i=0 ; i<n; ++i) for(int j=i+1;j<n; ++j) for(int k=j+1; k<n;++k){ int key = num[i]+num[j]+num[k]; sum.insert(key); } int lap=0; while(true){ if(sum.find(target+lap)!=sum.end()) return target+lap; else if (sum.find(target-lap)!=sum.end()) return target-lap; lap++; } }


(2)有了简单解法,我们自然要优化。

(1)3重循环肯定是可以干掉的,即先把两数之和和它们对应的下标存到map里。

(2)然后再用数组的数去map里映照,最初是a[i] +0,然后是a[i] +1,顺次增加,总会找到的。

(3)这样基本上算是O(N^2)了。

int threeSumClosest(vector<int> &num,int target) { int n=num.size(); if(n<3) return 0; unordered_map<int,pair<int,int>> num0; for(int i=0 ; i<n; ++i) for(int j=i+1;j<n; ++j){ int key = target-num[i]-num[j]; num0.insert(make_pair(key,make_pair(i,j))); } int lap=0; while(true){ for(int i=0 ; i< num.size();++i){ if( num0.find(num[i]+lap)!=num0.end() && i!=num0[num[i]+lap].first &&i!=num0[num[i]+lap].second ) return target-lap; else if(num0.find(num[i]-lap)!=num0.end() && i!=num0[num[i]-lap].first &&i!=num0[num[i]-lap].second ) return target+lap; } lap++; } }


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