硬件和系统配置
操作系统 |
Ubuntu13.04 |
---|---|
系统位数 |
64 |
Intel(R) Core(TM)2 Duo cpu |
|
内存 |
4G |
硬盘 |
Seagate ST2000DM001-1CH164 |
测试工具 |
Postgresql-9.1.11 |
测试工具
工具名称 |
pgbench |
---|---|
数据量 |
200W(整个数据库大小约为300M) |
模拟客户端数 |
4 |
线程数 |
4 |
测试时间 |
60秒 |
- 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb
- 测试命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60 testdb
配置文件
默认的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件
- 如果想查看参数修改是否生效,可以用psql连接到数据库后,用<show 选项名> 来查看。
- 如果要修改shared_buffers, 在ubuntu下可能需要执行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources
主要选项
选项 |
默认值 |
说明 |
是否优化 |
原因 |
---|---|---|---|---|
max_connections |
100 |
允许客户端连接的最大数目 |
否 |
因为在测试的过程中,100个连接已经足够 |
fsync |
on |
强制把数据同步更新到磁盘 |
是 |
因为系统的IO压力很大,为了更好的测试其他配置的影响,把改参数改为off |
shared_buffers |
24MB |
决定有多少内存可以被Postgresql用于缓存数据(推荐内存的1/4) |
是 |
在IO压力很大的情况下,提高该值可以减少IO |
work_mem |
1MB |
是 |
有助提高排序等操作的速度,并且减低IO |
|
effective_cache_size |
128MB |
是 |
设置稍大,优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描 |
|
maintenance_work_mem |
16MB |
这里定义的内存只是被VACUUM等耗费资源较多的命令调用时使用 |
是 |
把该值调大,能加快命令的执行 |
wal_buffer |
768kB |
日志缓存区的大小 |
是 |
可以降低IO,如果遇上比较多的并发短事务,应该和commit_delay一起用 |
checkpoint_segments |
3 |
是 |
||
checkpoint_completion_target |
0.5 |
表示checkpoint的完成时间要在两个checkpoint间隔时间的N%内完成 |
是 |
能降低平均写入的开销 |
commit_delay |
0 |
事务提交后,日志写到wal log上到wal_buffer写入到磁盘的时间间隔。需要配合commit_sibling |
是 |
能够一次写入多个事务,减少IO,提高性能 |
commit_siblings |
5 |
设置触发commit_delay的并发事务数,根据并发事务多少来配置 |
是 |
减少IO,提高性能 |
测试数据
参数 |
修改值 |
事务总数 |
tps(包括建立连接) |
tps(不包括建立连接) |
---|---|---|---|---|
默认设置 |
8464 |
140.999792 |
141.016182 |
|
fsync |
off |
92571 |
1479.969755 |
1480.163355 |
shared_buffers |
1GB |
100055 |
1635.759275 |
1635.977823 |
work_mem |
10MB |
101209 |
1665.804812 |
1666.04082 |
effective_cache_size |
2GB |
98209 |
1636.733152 |
1636.970271 |
maintenance_work_mem |
512MB |
92930 |
1548.029233 |
1548.223108 |
checkpoint_segments |
32 |
195982 |
3265.995 |
3266.471064 |
checkpoint_completion_target |
0.9 |
194390 |
3239.406493 |
3239.842596 |
wal_buffer |
8MB |
198639 |
3310.241458 |
3310.724067 |
恢复fsync |
off |
11157 |
185.883542 |
185.909849 |
commit_delay && commit_siblings |
10 && 4 |
11229 |
187.103538 |
187.131747 |
总结
事务总数 |
tps(包括建立连接) |
tps(不包括建立连接) | |
---|---|---|---|
优化前 |
8464 |
140.999792 |
141.016182 |
优化后(fsync=on) |
11229 |
187.103538 |
187.131747 |
优化后(fsync=off) |
198639 |
3310.241458 |
3310.724067 |
在fsync打开的情况下,优化后性能能够提升30%左右。因为有部分优化选项在默认的sql测试语句中没有体现出它的优势,如果到实际测试中,提升应该不止30%。 测试的过程中,主要的瓶颈就在系统的IO,如果需要减少IO的负荷,最直接的方法就是把fsync关闭,但是这样就会在掉电的情况下,可能会丢失部分数据。
原文链接:http://blog.csdn.net/kyle__shaw/article/details/17576259
本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。
展开阅读全文版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。