前言：
在我们做测试自动化框架设计的时候，需要对日志模块进行二次开发，以方便我们后面进行关键日志记录和报错日志排查，本章主要分享我在对日志做二次封装过程中的一些小技巧和方法
一、logging模块简介
logging日志模块与print的区别：
① logging可以设置不同的日志级别
② 可以指定如何输出及输出的位置应用场景：当需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时print不太方便，所以python引入了logging模块来记录我想要的信息
③ logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息
二、logging模块日志级别划分
级别排序：DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
① DEBUG：最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断
② INFO：信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
③ WARNING：当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
④ ERROR：由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
⑤ CRITICAL：当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
三、logging模块定义的模块级别的常用函数
① logging.debug(msg,*args,**kwargs)
创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
② logging.info(msg,*args,**kwargs)
创建一条严重级别为INFO的日志记录
③ logging.warning(msg,*args,**kwargs)
创建一条严重程度为WARNIN的日志记录
④ logging.error(msg,*args,**kwargs)
创建一条严重程度为ERROR的日志记录
⑤ logging.critical(msg,*args,**kwargs)
创建一条严重程度为CRITICAL的日志记录
⑥ logging.log(level,*args,**kwargs)
创建一条严重级别为level的日志记录
⑦ logging.basicConfig(**kwargs)
对root logger进行一次性配置
四、logging模块四大组件类
日志的四大组件：日志器、处理器、过滤器、格式器
- 日志器：logger，提供了应用程序可一直使用的接口
- 处理器：Handler，将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出
- 过滤器：Filter，提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录
- 格式器：Formatter，决定日志记录的最终输出格式
五、logging模块使用常用流程
六、logging模块二次封装
本次封装思想就是将上面流程各部分进行方法封装，最后再进行组合调用
具体流程大致为创建日志器=》设置日志级别=〉封装格式器=》封装控制台处理器=〉封装文件处理器=》调用控制台处理器和文件处理器并返还日志器
这样我们在调用最后一个方法的时候，就相当于在日志器里面，添加了我们所要的格式，添加了文件处理器和控制台处理器，这样我们在进行日志器调用的时候，不用现场进行组装和设置格式
接下来进行详细讲解封装步骤：
首先我们先将logging模块和traceback模块导到文件里面，然后构造方法里面参数给log将要写到的位置，当然后面我们在实际框架设计的时候，这个地方的文件路径都会写到配置文件里面进行管理，由于这里做演示，就不讲配置文件如何调用了
这里的构造方法里面，我们创建了日志器和设置了对应的日志级别，由于我们最后想要的带固定格式的日志，然后想让它在控制台打印，又想要在日志文件中记录，这就需要添加三个方法了
第一个要添加的方法是格式器，这个会用在我们设置日志打印格式上面：
这里我们返回了两种格式的格式器，这里按需封装，一般一个就可以了，对应个时期里面包含哪些信息，这个可以参考logging.Formatter里面的源码：
选择需要的参数添加进去就可以了
然后我们需要添加控制台处理器和文件处理器，用于我们后面在文件写日志和在控制台打印日志：
注意这里的文件处理器是需要传入日志文件路径的，需要将构造方法里面的参数给它
最后我们将日志器返还回去
这一步相当于在返还日志器的时候，调用了setStramHandle和setFileHandle方法，相当于给日志器添加了这两个属性，同时这两个方法里面，又各自设置了各自的格式器，并添加了各自输出的日志级别，其中文件处理器记录的是INFO级别以上的日志信息，控制台处理器打印DEBUIG级别以上的日志
在我们做类设计的时候，还需要考虑我们后面调用的方便性，所以在文件最后，重新写了一个方法，该方法实例化了我们封装的日志模块，后面我们调用直接调这个函数就行
七、查看封装后的日志使用效果
这里使用了traceback模块抛出了很详细的日志内容，我们可以对比一下不使用traceback抛出的异常情况
我们看到使用traceback之后打出的日志就很详细了，使用前的日志就只是一句报错，没有文件信息，没有报错位置，使用traceback配合之后，打出的日志，详细到哪个文件，文件的绝对路径，报错行号，以及出错的原因在这一行的哪里，这样我们在分析问题的时候，就能直接去对应的文件，找对应的行号，对应出错的地方进行检查了
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