我是阿震：
入职已经一个月了，但是一直没有写求职经验。主要是因为工作实在太忙了。这里不是说工作强度大，而是工作后我要学好多技能去帮助和适应工作。
今天动手写写转行经历，也是顺便屡一屡我最近的经历和帮助曾经跟我一样想转行的同学吧。
一、为什么转行？
转行前，我是一个平面设计师，就是制作传单、易拉宝活动执行案那些。一直在乙方公司工作了约4年的时间。可能是行业的原因，做线下的设计相当累而且特别没有尊严。因为有时候通宵几个晚上做的方案客户一下就推翻了。而且天花板很低，一眼望到头。
在今年3月我经历了连续两个礼拜每天睡两个小时的工作强度，身体吃不消生了一场病。我最终决定辞职离开这个行业。但是说实话我辞职的时候根本没想好后面怎么走。我就只有一个念头我要赶紧辞职。
我转行做数据分析相关的工作，初衷是提交了辞职申请，趴桌子上刷手机看到一篇文章，写的是下一个风口行业是大数据和人工智能。
于是，我搜索了一下数据相关的工作这个词（看我这里连做数据是干嘛的都不知道，只能这样搜索了），找到了数据分析这个能力很多职位都有要求。我便马上开始了转行数据分析的准备。
二．要裸辞吗？
我上一份工作是裸辞的，我这相当于裸辞转行。对于裸辞我的看法是这样的：
1. 如果经济条件不允许那当然不能裸辞了
我是深圳人，我家就在深圳和我爸妈住，不用付房租。可以直接蹲半年在家里，而且我肯耐得住寂寞不乱消费所以压力不大。
其实后面我统计了一下我裸辞的4个月在深圳共消费了1000元左右。只是一直被我爸妈催着找工作让我有点郁闷罢了。
当然条件不允许的情况下，还是不要裸辞，毕竟人是先要生存下来，才能求发展。
2. 有时候不裸辞真的没办法去找工作和学习
所谓的利用空余时间学习我觉得不太现实，起码对于我来说。我上一份工作是几乎没有空余时间的。如果你工作是正常965蛮轻松的那可以。
3. 裸辞对于自律真的是很大的考验
如果你自制力很差，千万别随便裸辞转行。转行意味着所有知识都要重新学一遍，人家大学生学了4年出来做实习生拿7,8k的工资，而你要几个月学完并且工资比他高凭什么？如果你耐不住寂寞一天坐10个小时学习千万别随便裸辞转行。
三．如何学习？
如果想系统地学习，那就建议选择系统的渠道。一般来说，一本书要比公众号的文章系统性强，一本某个领域的经典教材要比很多快销书系统性强，一个系列课程要比一次1小时的分享系统性强。
既然在这个领域你是新手，就不要指望自己能把散落的信息整合成系统了，那是高手要做的事情。你又不比别人聪明几倍，却想用几分之一的时间，就掌握人家花了好长时间下了硬功夫，系统掌握的知识，怎么可能呢？
先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，对于新手是最适合的方案。
我一开始学习也是迷迷茫茫。在知乎各种搜索怎么转行数据分析数据分析师要学什么。
后面我认为这样效率太低了，所以报了个课程。报课对于新人来说是最直接快速进入这个领域的办法。
报课了老师会整理好系统转行要学的内容给你。并且你会有一个社群，社群里面都是转行或者学的比较好的同学。这也是直接接触新的领域人群中最好的办法。
四．我转行学习了什么？
1.Excel
这个是做数据必须会的技能，就好比你做设计不可能ps都不会。但是Excel这个软件规模实在太大了。其实实际工作中也就经常用到几个函数，所以别太深入，把基础的如何使用Excel分析数据学会就可以了，等实际工作中可以边做边查。
2.可视化工具
学习powerbi 或者tabulea，这个软件做可视化是相当强大而且非常的简单，看着这一堆图标好像很厉害但其实基本上用2天上手。
3.sql
主要是学习如何查询来分析数据。sql其实也不难，但是sql对于转行同学最难的是没有数据给你实操。我入职之后接触了公司的数据库有几十亿的数据量几十个库几百个表，我在公司的数据库摸索了几天，再参考一下研发那边写的sql之后进步飞快，比我转行时候纸上谈管用多了。
4. python
如果你天天做表，天天做一些重复的工作。那你必须抽时间来学一下python。python有很多的库，上手相当简单。我有认识HR和做外贸的朋友也开始学python了。
python可谓是效率神器。
打个比方，平时你做大量表或者在网上查数据就等同于平时你在手工搬砖。而学了python就相当于你做了一个搬砖机器人，你告诉他要怎么搬他就自动给你搬砖了，而且效率贼快。
然后你学会了怎么做搬砖机器人还可以帮同事做搬砖机器人，然后同事的工作也交给你做的搬砖机器人了。这样你很容易出成果。
5. 业务知识和分析方法
掌握常用的业务指标，常用的分析方法，比如假设检验分析方法，对比分析方法，多维度拆解分析方法，AARRRR模型分析方法等。
还要掌握常见的面试题如何去回答，因为面试官要考察你面对问题如何解决的分析思路。
五. 面试被拒正常吗？
我转行的第一份工作是做数据专员，一面就过，相当简单的数据处理工作。
而后面由于公司太坑，工作时间完全不让我看其他相关资料我便辞职了。
于是我宅在家一边学习准备一边投简历。在8月的深圳35度天到处去面试还得穿着牛仔裤真的好累。关键是我家又住的远，几乎去面试就得一整天耗在路上了。8月深圳也是天气变化无常，突然就来个大暴雨整条长裤都湿了。
就是要首先端正一下心态：面试碰壁真的是常态，因为我不懂业务经常面试官一抛个业务问题我就得死。
我接近2个月面试了十几家几乎一个offer都没拿到。所以大家面试时候最好有这个心理准备，有时会一直被否定让你怀疑自己能力。
后面我调整了策略，针对不同的公司，我准备了几份简历。如果投房地产的，简历里的项目我就会放爬取链家网的分析报告，如果投电商的，我放电商相关的项目。
然后如果有公司找我去面试，我直接去搜索这个公司是做什么的，就去换位思考想：我如何用数据分析这个你能力帮帮公司赚钱。后面我面试便开始多起来了。
其实我现在这份工作我运气是比较好的，因为这个公司先给我一轮线上面试，就是让我做题。
题目是做数据分析报告，做sql题。这些我早就学的滚瓜烂熟了轻轻松松获得面试官好感，再经历了3轮面试后顺利入职。公司规模也比较大，是阿里系的公司。工作内容也是直接和公司利益挂钩的核心部门，工资也是较之前的翻了一翻。
五．现在日常工作是做什么？
公司是做二手电子产品回收的，我的主要工作是做一些二手产品的价格调控，需要根据市场价格，竞品价格合理定价。还要分析收回来的电子产品销售情况，工作中日常监控回收和销售数据。
常用sql来获取需要的业务数据，excel和powerbi就不说了日常70%时间对着。
也会用python来爬取竞品数据。Python制作自动处理脚本常做数据清洗。
其实软件技能是次要，关键在于对于数据的理解，和数据思维，怎么帮公司赚钱。
数据出现哪些异常需要提醒业务方，提醒自己上级，怎么给出合理的建议。这两天的毛利下降了，为什么，怎么避免下次又下降？
工作后是挺美好的，学习的效率会比待业高太多了。直接就上手做项目，有些不会的技能逼着自己学，不管看视频还是问同事。优秀的同事也很多，工作后也加入了一些大大小小的社群，认识了很多行业内的朋友交流数据相关的知识。
这四个多月我发生了挺大的变化，从一开始的颓废到自律，专注。找工作碰壁多了慢慢变得佛系，理性的寻找原因。工作中持续学习，做一个终生学习的人。为了让家人生活得更幸福更有尊严,也为了成为更好的自己。
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