0 基于matplotlib的python数据可视化——基础语法介绍

目录

一、Matplotlib库介绍

二、基本绘图流程

三、pyplot基础语法

1.创建画布与创建子图 

2.添加画布内容

3.保存与展示图形

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一、Matplotlib库介绍

      Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。

      Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解决大部分的需要。Matplotlib中最基础的模块是pyplot。

      官方文档： https://matplotlib.org/

二、基本绘图流程

三、pyplot基础语法

1.创建画布与创建子图 

函数名称	函数作用
plt.figure()	创建一个空白画布，可以指定画布大小，像素。
figure.add_subplot()	创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。

2.添加画布内容

函数名称	函数作用
plt.title()	在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。
plt.xlabel()	在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。
plt.ylabel()	在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。
plt.xlim()	指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。
plt.ylim()	指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。
plt.xticks()	指定x轴刻度的数目与取值。
plt.yticks()	指定y轴刻度的数目与取值。
plt.legend()	指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。

3.保存与展示图形

函数名称	函数作用
plt.savafig()	保存绘制的图片，可以指定图片的分辨率、边缘的颜色等参数。
plt.show()	在本机显示图形。

具体实例请看：https://blog.csdn.net/weixin_44940488/article/details/117328478