文章目录

Matplotlib
- 1. 认识Matploblib
- - 1.1 Figure
  - 1.2 Axes
Basemap
- 案例

Matplotlib

Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib。

1. 认识Matploblib

1.1 figure

在任何绘图之前，我们需要一个 figure对象，可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

1.2 Axes

在拥有figure对象之后，在作画前我们还需要轴，没有轴的话就没有绘图基准，所以需要添加Axes。也可以理解成为真正可以作画的纸。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes',
       ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis')
plt.show()

在这里插入图片描述

Basemap

Basemap 是 Python 可视化库 Matplotlib 下的一个工具包，主要功能是绘制二维地图，对于空间数据的可视化非常重要。Basemap本身不会进行任何绘图，但提供了将坐标转换为25个不同地图投影之一的功能。 Matplotlib也可以用于绘制变换坐标中的轮廓，图像，向量，线或点。basemap包括GSSH海岸线数据集，以及来自GMT的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可用于在地图上以几种不同的分辨率绘制海岸线，河流和政治边界。basemap底层使用了Geometry Engine-Open Source(GEOS)库，用来将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。此外，basemap还提供读取shapefile的功能。

1.导入包

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

2.新建地图

# 地图采用默认投影方式：普通圆柱投影模式
map = Basemap()  # Basemap类有很多属性，这里全都使用默认参数

参数说明：

llcrnrlat – 左下角的纬度
llcrnrlon – 左下角的经度
urcrnrlat – 右上角的纬度
urcrnrlon – 右上角的经度
resolution参数：设置分辨率级别，这个选项很重要，在全局地图上设置高分辨率边界可能非常慢。

符号	含义
‘c’	原始
‘l’	低
‘i’	中
‘h’	高
‘f’	完整
None	未使用边界

3.画海岸线

map.drawcoastlines()

参数说明：

linewidth ：线宽度
linestyle ：设置线风格，参照matplotlib
color ：颜色，参照matplotlib
antialiased：抗锯齿
ax ：轴实例
zorder：海岸线图层位置

4.为大陆内部着色（通过填充海岸线多边形）

map.fillcontinents()

参数同drawcoastlines()

5.绘制国家边界

map.drawcountries()

6.绘制北美的州界

map.drawstates()

7.绘制河流。

map.drawrivers()

8.绘制高分辨率海陆掩码作为图像，指定土地和海洋颜色。

map.drawlsmask()

9.绘制一张NASA蓝色大理石图像作为地图背景

map.bluemarble()

10.绘制一个阴影浮雕图像作为地图背景

map.shadedrelief()

11.绘制etopo浮雕图像作为地图背景

map.etopo()

12.使用abitrary图像作为地图背景。图像必须是全球的，从国际数据线向东，南极向北，以纬度/经度坐标覆盖世界。

map.warpimage()

13.绘图

plt.show()

14.存储结果

plt.savefig('test.png')

案例

# 地图采用默认投影方式：普通圆柱投影模式
map = Basemap()  # Basemap类有很多属性，这里全都使用默认参数
# 首先给地球涂上蓝色的一层
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')

Python语法——实现nc文件可视化