python基础-迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。 迭代器只能往前不能后退。
迭代器有两个基本的方法: iter() 和 next()

• 字符串、列表、元组对象都可以用于创建迭代器：

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)        # 创建迭代器对象 
print(next(it))      # 输出迭代器的下一个元素  
1

print(next(it))      # 输出迭代器而下一个元素
2

• 迭代器对象可以使用常规 for 语句进行遍历:

list = [1, 2, 3,4]
it = iter(list)          # 创建迭代器对象
for x in it:
    print(x, "\n")
1, 2, 3, 4

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter() 与 next() 。
如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 init(), 它会在对象初始化的时候执行。
iter() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 stopiteration 异常标识迭代的完成。
next() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个 返回迭代器的函数，只能用于 迭代操作，更简单点理解生成器就是一个 迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except stopiteration:
        sys.exit()