闭包
闭包存在的意义就是 保证数据的安全
闭包只能存在于嵌套函数中
内层函数对外层函数非全局变量的引用，就会产生闭包现象，被引用的非全局变量也称自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一种绑定关系。
自由变量不会在内存中消失。
闭包的作用：保证数据的安全。
闭包的注意事项：自由变量不会被自动回收，消耗内存。
# 求累计平均数
def make_averager():
lis = [] # 外层非全局变量
def averager(num): # 内层函数
lis.append(num) # 内层函数对外层函数非全局变量的引用 这样就产生了闭包现象。
return sum(lis) / len(lis)
return averager
avg = make_averager()
print(avg(1000)) # 1000
print(avg(500)) # 750
print(avg(1000)) #833.3333333333334
装饰器
遵循 开放封闭原则
开放：对代码的拓展开放;
封闭：对源码的修改是封闭的;
如下实例，需求：在不改变 func1 函数调用方式及原代码的情况下;
使调用 func1 的打印结果为;
run
this is func1
end
def func1():
print("this is func1")
def wrapper(func):
def inner():
print("run")
func()
print("end")
return inner
func1 = wrapper(func1)
func1()
装饰器就是 重新定义一个函数，在这个函数里面调用原函数， 可以在调用原函数之前或者之后添加代码，最后将重新定义的函数名称替换成原函数名称。
入上图中的 7 8 9 分别是在原函数之前添加代码、调用原函数、在原函数后面添加代码。 上图中第 4 就是将 func1 这个变量指向到 wrapper函数，而wrapper 函数又将 内层函数inner 返回给 func1 ，所以此时调用 func1 就相当于调用 inner 函数。
小结：
理解了上面的装饰器就来看下面的简化版本
上图中 @wrapper 这句代码就是将 func1 函数作为实参传递给 wrapper ， 同时 将func1 指向到 wrapper 函数，所以我们调用 func1 函数就相当于调用 wrapper函数。
总结：
闭包：
- 闭包存在的意义就是 保证数据的安全
- 闭包只能存在于嵌套函数中
- 内层函数对外层函数非全局变量的引用，就会产生闭包现象，被引用的非全局变量也称自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一种绑定关系。
- 自由变量不会在内存中消失。
装饰器
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