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闭包
闭包的形成条件：
一个简单的例子
def func_out(num1):
def inner(num2):
res = num1 + num2
print(res)
return inner
# a = func_out(10)(10)
a = func_out(10)
a(10)
def func_out():
# 外部函数的变量
num1 = 10
def func_inner():
# 在闭包内修改外部函数的变量
nonlocal num1
num1 = 20
res = num1 +20
print(res)
print("修改前的变量", num1)
func_inner()
print("修改后的变量", num1)
return func_inner
new_func = func_out()
new_func()
装饰器
1. 简单装饰器
1. why 装饰器？
装饰器就是给已有函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个闭包函数，也就是说也是一个函数嵌套。装饰器的功能特点：
2. 一个简单的例子：
用户在发表评论的时候需要验证用户是否登录，我们首先会想到去修改原来的函数，在函数里面添加一些功能，但是在现在这分工合作的时代，这样的修改很容易出现修改了祖传的代码后，函数出现问题，也影响代码的高效复用。为了能够不重新修改原来的评论的代码，实现高水平的代码复用。
def comment():
print("执行祖传代码.....")
print("发表评论")
# 调用评论功能
comment()
def decorator(func):
def inner():
print('正在验证登录者身份...\n验证成功')
func()
return inner
def comment():
print("执行祖传代码.....")
print("发表评论")
# 调用评论功能
comment = decorator(comment)
comment()
输入结果：
3. 使用装饰器的语法糖
装饰器的语法糖写法：@装饰器名称
如例子可以改写为：
def decorator(func):
def inner():
print('正在验证登录者身份...\n验证成功')
func()
return inner
@decorator
def comment():
print("执行祖传代码.....")
print("发表评论")
# 调用函数
comment()
运行结果：
4. 装饰器的执行时机
先说结论：在使用装饰器语法糖时，会先将该装饰器函数执行一遍。
def decorator(func):
# 测试装饰器的执行时机
print('--remark1----')
def inner():
print('正在验证登录者身份...\n验证成功')
func()
print('----remark2---')
return inner
@decorator
def comment():
print("执行祖传代码.....")
print("发表评论")
输出结果：
–remark1----
----remark2—
2. 通用装饰器
装饰的函数可能有参数传递，或者有返回值，上面写的例子中，如果依然用上面的方法及逆行装饰器的装饰将会出现问题，那是否有一个通用的装饰器能够装饰任意函数呢？
1. 装饰带有参数的函数
def logging(fn):
def inner(num1,num2):
print('执行了一次计算')
fn(num1,num2)
return inner
# 使用装饰器装饰函数
@logging
def sum_num(a,b):
result = a + b
print(result)
sum_num(1,2)
2. 装饰带有返回值的函数：
def logging(fn):
def inner(num1,num2):
print('执行了一次计算')
result = fn(num1,num2)
return result
return inner
# 使用装饰器装饰函数
@logging
def sum_num(a,b):
result = a + b
return result
print(sum_num(1,2))
3. 实现通用装饰器
*args: 用于接收元组参数，可传可不传
**kwargs: 用于接收字典类型参数，可传可不传
def logging(fn):
def inner(*args, **kwargs):
result = fn(*args, **kwargs)
return result
return inner
@logging
def sum_num(a,b):
result = a + b
return result
3. 多个装饰器的使用
多个装饰器的过程：由内到外的装饰过程，先执行内部装饰器，再执行外部装饰器。
原理剖析：content = make_div(make_p(content))
分步拆解：content = make_p(content), 内部装饰器完成content=make_p.inner, content = make_div(make_p.inner)
def make_div(func):
print("make_div装饰器执行了")
def inner():
# 在内部函数对已有函数进行装饰
result = "<div>" + func() +"</div>"
return result
return inner
def make_p(func):
print("make_p装饰器执行了")
def inner():
# 在内部函数对已有函数进行装饰
result = "<p>" + func() +"</p>"
return result
return inner
@make_div
@make_p
def content():
return "人生苦短，我用Python"
输出：
make_p装饰器执行了
make_div装饰器执行了
<div><p>人生苦短，我用Python</p></div>
4. 带有参数的装饰器
带有参数的装饰器时机上就是定义了一个函数，让函数接收参数，再函数内部返回该装饰器。
如定义一个能够判断加减的装饰器：
def return_decorator(flag):
def decorator(func):
def inner(a,b):
if flag == '+':
print("正在进行加法运算")
elif flag == '-':
print("正在进行减法运算")
func(a,b)
return inner
return decorator
@return_decorator('+')
def add_num(a,b):
print(a+b)
add_num(1,5)
5. 类装饰器
使用类装饰已有函数。
class MyDecorator(object):
def __init__(self,func):
self.__func = func
# 实现__call__方法，让对象变成可调用的对象，
# 可调用的对象能够像函数一样被使用。
def __call__(self,*args,**kwargs):
# 对已有参数进行封装
print('--正在进行装饰-----')
self.__func()
@MyDecorator
def show():
print("hello")
# 指向MyDecorator类创建实例对象--> show()==> 对象（）
show()
输出：
–正在进行装饰-----
hello
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