Python用下划线作为前缀和后缀指定特殊变量和定义方法，主要有如下四种形式：
单下划线（_）
只有单划线的情况，主要有两种使用场景：
1、在交互式解释器中，单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行，交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。
1>>> _
2Traceback (most recent call last):
3 File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
4 _
5NameError: name '_' is not defined
6>>> "python"
7'python'
8>>> _
9'python'
10>>> _="Java"
11>>> _
12'Java'
13>>>
2、单下划线“_”还可以作为特殊的临时变量。如果一个变量在后面不会再用到，并且不想给这个变量定义名称，这时就可以用单下划线作为临时性的变量。比如对for循环语句遍历的结果元素并不感兴趣，此时就可以用单下划线表示。
1# _ 这个变量在后面不会用到
2for _ in range(5):
3 print("Python")
名称前的单下划线（如：_name）
当在属性和方法前面加上单下划线“_”，用于指定属性和方法是“私有”的。但是Python不像Java一样具有私有属性、方法、类，在属性和方法之前加单下划线，只是代表该属性、方法、类只能在内部使用，是API中非公开的部分。如果用from
1# Test.py 文件
2
3#普通属性
4value="Java"
5
6#单下划线属性
7_otherValue="Python"
8
9
10#普通方法
11def method():
12 print("我是普通方法")
13
14#单下划线方法
15def _otherMethod():
16 print("我是单下划线方法")
17
18#普通类
19class PClass(object):
20
21 def __init__(self):
22 print("普通类的初始化")
23
24#单下划线类
25class _WClass(object):
26
27 def __init__(self):
28 print("单下划线类的初始化")
将上述的Test.py文件导入，进行测试。
1>>> from Test import *
2>>> value
3'Java'
4>>> _otherValue
5Traceback (most recent call last):
6 File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
7 _otherValue
8NameError: name '_otherValue' is not defined
9>>> method()
10我是普通方法
11>>> _otherMethod()
12Traceback (most recent call last):
13 File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
14 _otherMethod()
15NameError: name '_otherMethod' is not defined
16>>> p=PClass()
17普通类的初始化
18>>> w=_WClass()
19Traceback (most recent call last):
20 File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
21 w=_WClass()
22NameError: name '_WClass' is not defined
从上面的结果可以看出，不管是属性、方法和类，只要名称前面加了单下划线，都不能导出。
如果对程序进行修改，将在开头加入__all__,结果会是如何？
1# Test.py 文件
2
3#将普通属性、单下划线的属性、方法、和类加入__all__列表
4__all__=["value"，"_otherValue","_otherMethod","_WClass"]
5
6#普通属性
7value="Java"
8
9#单下划线属性
10_otherValue="Python"
11
12#普通方法
13def method():
14 print("我是普通方法")
15
16#单下划线方法
17def _otherMethod():
18 print("我是单下划线方法")
19
20#普通类
21class PClass(object):
22
23 def __init__(self):
24 print("普通类的初始化")
25
26#单下划线类
27class _WClass(object):
28
29 def __init__(self):
30 print("单下划线类的初始化")
1>>> from Test import *
2>>> value
3'Java'
4>>> _otherValue
5'Python'
6>>> method()
7Traceback (most recent call last):
8 File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
9 method()
10NameError: name 'method' is not defined
11>>> _otherMethod()
12我是单下划线方法
13>>> p=PClass()
14Traceback (most recent call last):
15 File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
16 p=PClass()
17NameError: name 'PClass' is not defined
18>>> w= _WClass()
19单下划线类的初始化
__all__是一个字符串列表，不管是普通的还是单下划线的属性、方法和类，都将导出来，使用其他不在这个字符列表上的属性、方法和类，都会报未定义的错误。
不管是属性、方法和类，只要名称前面加了单下划线，都不能导入。除非是模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。
名称前的双下划线（如：__name）
我们先看看下面的程序：
1class Method(object):
2 # 构造器方法
3 def __init__(self, name):
4 # 双下划线属性
5 self.__name = name
6 # 普通方法
7 def sayhello(self):
8 print("Method say hello!")
9 # 双下划线方法
10 def __sayhi(self):
11 print("Method say hi!")
12
13# 初始化Method
14m = Method("Python")
15# 调用sayhello方法
16m.sayhello()
17# 调用sayhi方法
18m.__sayhi()
19# 输出属性__name
20print(m.__name)
上面的程序定义了一个类，这个类有三个方法，一个构造器方法，一个普通方法，一个双下划线方法，以及包括一个双下划线的属性。上面的结果输出的是什么？很多读者可能认为输出的结果如下：
1Method say hello!
2Method say hi!
3Python
1Method say hello!
2Traceback (most recent call last):
3 File "<encoding error>", line 18, in <module>
4AttributeError: 'Method' object has no attribute '__sayhi'
实际上，当对象调用__sayhi()方法时，将会报Method类没有这个方法属性的错误。那如何去调用以双下划线开头的方法和属性？Python这样设计的目的是什么？
1class Method(object):
2
3 def __init__(self, name):
4 self.__name = name
5
6 def sayhello(self):
7 print("Method say hello!")
8
9 def __sayhi(self):
10 print("Method say hi!")
11
12
13# 初始化Method
14m = Method("Python")
15# 调用sayhello方法
16m.sayhello()
17# 调用sayhi方法
18#m.__sayhi()
19m._Method__sayhi()
20# 输出属性__name
21#print(m.__name)
22print(m._Method__name)
输出结果如下：
1Method say hello!
2Method say hi!
3Python
我们从上面的程序中可以很清楚的看到，如果要调用以双下划线开头的方法和属性，只要以“类名_方法（属性）”的形式就可以实现方法或者属性的访问了。类前面是单下划线，类名后面是双下划线，然后再加上方法或者属性。但是并不建议调用，因为这是Python内部进行调用的形式。
回答完第一个问题，我们看看第二个问题，Python这样设计的目的是什么？
有很多人认为，Python以双下划线开头的方法和属性表示私有的方法和属性，实际上这样的理解不太准确，也不能说完全错误的。但是这并不是Python设计的目的和初衷，我们先看看下面一段程序和程序运行结果:
1class AMethod(object):
2
3 def __method(self):
4 print("__method in class Amethod!")
5
6 def method(self):
7 self.__method()
8 print("anthod method in class AMethod!")
9
10class BMethod(AMethod):
11
12 def __method(self):
13 print("__method in class Bmethod!")
14
15
16if __name__=="__main__":
17
18 print("调用AMethod的method方法")
19 a = AMethod()
20 a.method()
21
22 print("调用BMethod的method方法")
23 b = BMethod()
24 b.method()
上面的程序定义了两个类，一个是AMethod类，另外一个是继承了AMethod类的BMethod类。在AMethod类中，定义了两个方法，一个是以双下划线开头的__method方法，另外一个是普通方法。在BMethod类中，重写了AMethod类中的__method方法。
程序运行结果：
1调用AMethod的method方法
2__method in class Amethod!
3anthod method in class AMethod!
4调用BMethod的method方法
5__method in class Amethod!
6anthod method in class AMethod!
7
运行结果并不是我们想要的结果，b.method()并没有调用BMethod类的__method方法，而这个设计的实际目的是为了避免父类的方法被子类轻易的覆盖。
名称前后的双下划线（如:__ init __）
在Python类中，我们可以常常看到类似于“__ init ___”的方法，这表示在Python内部调用的方法，一般不建议在程序中调用。比如，当调用len()方法时，实际上调用了 Python中内部的 ___len ___方法，虽然不建议调用这种以双下划线开头以及结尾的方法，但是可以对这些方法进行重写。比如下面的例子：
1class Number(object):
2
3 def __init__(self, number):
4 self.number = number
5
6 def __add__(self, number):
7 # 重写方法，返回两个数的差值
8 return self.number - number
9
10 def __sub__(self, number):
11 # 重写方法，返回两个数的和
12 return self.number + number
13
14 def __str__(self):
15 # 重写方法，返回字符串
16 return str(self.number)
17
18
19num = Number(100)
20print(num) # 100 调用了__str__方法
21print(num+50) # 50 + 调用了__add__方法
22print(num-20) # 120 -调用了__sub__方法
相信看了上面所有对Python中下划线作用的讲解，完全能够理解上述四种下划线所表示的意义。最后将对上面的，进行总结。
总结
单下划线（_）: 在交互解释器中，表示上一条语句执行输出的结果。另外，单下划线还可以作为特殊的临时变量，表示在后面将不会在用到这个变量。
名称前的单下划线：只能在内部使用，是API中非公开的部分，不能被
名称前的双下划线：以双下划线开头的属性、方法表示避免父类的属性和方法被子类轻易的覆盖，一般不建议这样定义属性和方法，除非你自己将要做什么。
名称前后的双下划线：这类方法是Python内部定义的方法，你可以重写这些方法，这样Python就可以调用这个重写的方法以及利用操作符。
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