学习笔记8 数学建模的准备方法3

最近三天平均花十个小时左右学习，平均每人每天3小时，对lingo的简单编程有了一定的了解，还学会了一些整数规划、分段函数的技巧。我想将来遇到了线性规划类问题我们有能力相互讨论，也有能力对模型进行优化。但是，任务并没有完成，队友还在研究《数学模型》这本书以及比这本书要求更高的lingo语法。当然，只有Lingo是不够的，还需要进一步学习matlab和python来解决各种算法。预计延长2天，22号前完成，根据队友的情况看看要先学习非线性规划还是微分方程，然后8月考虑看优秀论文以及分工去学习时间序列、数理统计等。
学习数学建模还需要一些其他的储备，不能只盯着论文和教材，我们还应当把眼光放到我们学其他课程如流体力学和理论力学。看看我们队友谁要考同济大学或者福州大学，可以让他去研究流体力学。
下面列个软件清单

1. matlab
2. lingo
3. anaconda(内置jupyter和anaconda)
4. MS word
5. MS excel
6. origin
7. mathtype(公式编辑器)
8. spss
   解释一下，实际比赛的时候往往会出现某个问题只有python的代码或者只有matlab的代码（例如2020年美赛C题代码我只找到了python的），所以只准备一种语言是不够的。目前只接触matlab和lingo，其他软件还未学习，暑假时间有点紧张。