微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Python的from和import用法

import使一个变量名引用整个模块对象,因此必须通过模块名称来得到该模块的属性,比如我们导入一个数学计算的模块 math:

  import math
     print math.pi #导出圆周率的值
     
    >>>3.14159265359

我们导入math模块,在python模块学习中我们会知道,这样做会得到名math的对象,这个模块对象包含了pi这样的常量,以及一些其它的方法。我们如果直接访问 pi,不加math这个前缀会发生什么情况呢?

print pi
 
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    print pi
NameError: name 'pi' is not defined

程序抛出了一个名为“NameError”的错误。这个时候我们可以用from这个方法来实现可以直接用pi这个方法。from会把变量名复制到另一个作用域,所以它就可以直接在脚本中使用复制后的变量名,而不用通过模块,例如:

  from math import pi
    print pi
    >>>3.141592653589793

这样我们就可以直接输出 pi的值了,而不会报错,不需要加那个模块名加句号。有的朋友可能感觉还是比较麻烦,有会有更快速、更省事的python模块导入方法呢?还真有。

from math import *
pi
cos(pi)
>>>3.141592653589793
>>> -1.0

这样就不需要一个一样导入模块内部的方法了,一次性的将所有python 调用函数方法导入,好处是代码看起来非常简洁,但是如果同时导入多个模块,要考虑模块方法名冲突等这些问题,至于怎么样使用,要看你的使用环境 。
from :https://www.iplaypy.com/jinjie/from-import.html

from语句有破坏命名空间的潜质。如果使用from导入变量,变量碰巧和作用域中现有变量重名,变量就会被悄悄的覆盖掉。
使用import语句时就不存在这种问题,因为必须通过模块名才能获取内容。不过,使用from时,只要你了解并预料到可能发生这种事,在实际情况下这就不是一个大问题了,尤其是当你明确列出导入变量名时(例如,from module import x, y, z)。
另一方面,from module import *形式的确可能破坏命名空间,让变量名难以理解,尤其是在导入一个以上的文件时。

比较务实的建议是:简单的模块一般倾向于使用import,而不是from。多数的from语句是用于明确列举想要的变量,而且限制在每个文件中只用一次from *形式。这样一来,任何无定义的变量名都可以认为是存在于from *所引用的模块内。当你必须使用两个不同模块内定义的相同变量名变量时,才真的必须使用import,这种情况下不能使用from。

二、Python中的模块和包

每个.py文件都是可以认为是一个python模块,.py文件中可以包含类、方法、变量和常量(Python还没有严格意义上的常量,只是约定大写的变量作为常量),文件内也可以直接写所有的逻辑语句并在加载时从上之下直接执行,这与其他解释型语言是类似的。例如我们选择在文件夹ModuleAndPackage中创建一个文本文件person.py文件即创建了一个简单的python模块

Python需要去某些固定的路径下去查找python模块,上面我们设置在ModuleAndPackage中查找。但是这些路径下也是有目录层次的,Python是如何查找子目录中的模块呢?特别是引用第三方包时,我们也需要知道一定的层次关系。实际上,Python通过目录和文件构建包结构,并且包是层层嵌套的,这样就构成了包内的访问路径。例如我们在ModuleAndPackage文件夹下,创建一个文件夹animal,里面创建一个文本文件pet.py。

那么如何引用pet.py这个模块呢?按照Python的约定,需要在animal文件夹中创建名为__init__.py的空文本文件,以标识animal文件夹是一个包。倘若animal文件夹内还有文件夹作为包,也必须包含__init__.py文件。这样就层层标识了访问的路径。

简答来说,只要python模块在其执行环境配置的搜索路径中,并且其所在位置是包结构的一部分,那么我们就可以引用该模块。

from:https://www.cnblogs.com/qingspace/archive/2016/03/16/5284480.html
Python中在脚本中引用其他文件函数方法

在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址。所以如果要在当前脚本引用其他文件,除了将文件放在和脚本同一目录下,还有以下几种方法

  1. 文件所在位置添加到sys.path中

通过sys模块的append方法在Python环境中增加搜索路径。

import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder')
sys.path.append('/path/to/application/app/folder')#2个都行
import file

./ 当前目录。 …/ 父级目录。 / 根目录。

  1. 文件目录下新建__init__.py文件然后调用文件

from application.app.folder.file import func_name

init.py文件的作用
文件的主要作用使初始化Python包。如果目录下面包含了该文件,Python解释器就会将该目录当做一个包,下一步就可以使用import语句在别的.py脚本中引用该目录下的文件一个标准python模块的结构如下所示:

  package/
        __init__.py
        file.py
        file2.py
        subpackage/
            __init__.py
            submodule1.py
            submodule2.py

__init__文件可以为空但可以用来建立对包的需求。一般来说会在该文件中写那些类,函数等需要被导入到包水平,从而可以被方便的引用。__init__文件提前准备包内需要被引用的各个模块中的变量,类似于向外部引用者暴露包内接口。

1、如果file.py文件中有一个File类,在__init__.py文件中啥都没写时引用File类需要这样操作:

from package.file import File

2、如果在__init__.py文件中将file导入包,那就在包水平可以直接引用File类:

# in your __init__.py
from file import File
 
# in your script
from package import File

此外,还需要注意的一点是:如果解释器在__init__.py文件中观察到了__all__变量,那么在运行from package import *时就只会引入__all__变量中列出的那些模块。例如:如果想在上述结构的只引入submodule1模块,那么可以在subpackage/init.py文件中定义__all__ = [‘submodule1’],当引用subpackage时from subpackage import *就只引入了submodule1模块。

from:https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5609063.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用爬虫利器 Playwright,轻松爬取抖查查数据 我们先分析登录的接口,其中 url 有一些非业务参数:ts、he、sign、secret。 然后根据这些参数作为关键词,定位到相关的 js 代码。 最后,逐步进行代码的跟踪,发现大部分的代码被混淆加密了。 花费了大半天,来还原这些混淆加密的代码
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据 调用两次登录接口实现模拟登录 我们分析登录接口,发现调用了两次不同的接口;而且,需要先调用 https://login.huitun.com/weChat/userLogin,然后再调用 https://dyapi.huitun.com/userLogin 接口。 登
成功绕过阿里无痕验证码,一键爬取飞瓜数据 飞瓜数据的登录接口,接入了阿里云的无痕验证码;通过接口方式模拟登录,难度比较高。所以,我们使用自动化的方式来实现模拟登录,并且获取到 cookie 数据。 [阿里无痕验证码] https://help.aliyun.com/document_detail/1
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取,成功逆向破解数据加密算法 通过接口进行模拟登录 我们先通过正常登录的方式,分析对应的登录接口。通过 F12 打开谷歌浏览器的调试面板,可以看到登录需要传递的一些参数;其中看到密码是被加密了。 不过我们通过经验可以大概猜测一下,应该是通过 md5 算法加密了。 接下
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法 抽丝剥茧破解登录签名算法,成功实现模拟登录 headers = {} phone_num = &quot;xxxx&quot; password = &quot;xxxx&quot; md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.upda
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据 有米有数数据的 API 接口,使用的是一种 API 查询语言 graphql。所有的 API 只有一个入口,具体的操作隐藏在请求数据体里面传输。 模拟登录,获取 sessionId 调用登录接口,进行模拟登录。 cookies = {} head
我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t