写给Python编程高手之 数据结构如何为元组中的每个元素命名,提高程序可读性

python视频教程栏目介绍Python编程需要注意的关键点。

如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据

案例:如何在下列列表data中筛选出大于0的数

data = [1, -1, 2, 3, 4, 7]复制代码

使用filter函数,第一个参数为一个函数,也可以像如下代码传入一个lambda表达式。

list(filter(lambda x: x >= 0, data))复制代码

另一种方案是像如下使用列表生成式,这种方案相对于上一种方案更加高效。

print([x for x in data if x >= 0])复制代码

在字典这种数据结构中,也可以使用类似的字典生产式。

from random import randint
d = { x: randint(60, 100) for x in range(1, 21)}
{k:v for k, v in d.items() if v >= 90}复制代码

如何为元组中的每个元素命名,提高程序可读性

方案:定义常量,使用常量索引元组中的元素,例如下列代码

stu = ('hao', 18, 'male', '1078244513@qq.com')
NAME = 0AGE = 1SEX = 2print(stu[SEX])复制代码

方案:使用collections包的namedtuple的函数,该函数会返回一个新类的定义,使用方式如下。

from  collections import  namedtuple
Stu = namedtuple('Stu', ['name', 'age', 'sex', 'email'])# stu = Stu('hao', 18, 'male', '1078244513@qq.com')stu = Stu(name='hao', age=18, sex='male', email='1078244513@qq.com')

print(stu.email)复制代码

如何统计序列中元素的出现频率

问题: 统计下列数字列表中每个数字出现的次数

from random import randint
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]复制代码

方案:定义一个dict(字典),然后遍历数组。

c = dict.fromkeys(data, 0)复制代码

上述代码生成一个data中不同值为键,以0为值的一个字典对象。

for x in data:
    c[x] += 1复制代码

方案:使用collections包中的Counter函数

c2 = Counter(data)复制代码

这种方案也可以方便的获取到出现次数最多的前几个。

c2.most_common(3)复制代码

如何根据字典中的值的大小,对字典中的项排序

问题:对如下字典中的值进行排序

cj = {x: randint(60, 100) for x in 'xyzabc'}复制代码

方案:sorted函数中的第二个参数,可以传入一个函数对象,sorted会根据该函数的返回值进行排序。

sorted(cj.items(), key=lambda item:item[1])复制代码

注:该函数返回一个新的字典对象

如何快速找到多个字典中的公共键(key)?

首先,介绍一下python中的采样函数sample,它位于random包中。该接收一个序列类型的参数和一个数字,返回一个随机从序列中随机采样获得一个序列。如下代码

from random import sample
sample('abcdefg', 3)复制代码

问题:如何获取下列三个集合的公共键。

s1 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', randint(3, 6))}
s2 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', randint(3, 6))}
s3 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', andint(3, 6))}复制代码

可以使用集合的交集操作完成这项任务。

s1.keys() & s2.keys() & s3.keys()复制代码

如何让字典保持有序?

collections包的OrderedDict类型,会保持进入字典的次序。

相关免费学习推荐:python视频教程

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open
1. 发送电子邮件和短信笔记(第16章)(代码下载) 1.1 发送电子邮件 简单邮件传输协议(SMTP)是用于发送电子邮件的协议。SMTP 规定电子邮件应该如何格式化、加密、在邮件服务器之间传递,以及在你点击发送后,计算机要处理的所有其他细节。。但是,你并不需要知道这些技术细节,因为Python 的
文章目录 12 绘图实例(4) Drawing example(4)1. Scatterplot with varying point sizes and hues(relplot)2. Scatterplot with categorical variables(swarmplot)3. Scat
文章目录 10 绘图实例(2) Drawing example(2)1. Grouped violinplots with split violins(violinplot)2. Annotated heatmaps(heatmap)3. Hexbin plot with marginal dist
文章目录 9 绘图实例(1) Drawing example(1)1. Anscombe’s quartet(lmplot)2. Color palette choices(barplot)3. Different cubehelix palettes(kdeplot)4. Distribution
Python装饰器教程展示了如何在Python中使用装饰器基本功能。 文章目录 1 使用教程1.1 Python装饰器简单示例1.2 带@符号的Python装饰器1.3 用参数修饰函数1.4 Python装饰器修改数据1.5 Python多层装饰器1.6 Python装饰器计时示例 2 参考 1 使
1. 用GUI 自动化控制键盘和鼠标第18章 (代码下载) pyautogui模块可以向Windows、OS X 和Linux 发送虚拟按键和鼠标点击。根据使用的操作系统,在安装pyautogui之前,可能需要安装一些其他模块。 Windows: 不需要安装其他模块。OS X: sudo pip3
文章目录 生成文件目录结构多图合并找出文件夹中相似图像 生成文件目录结构 生成文件夹或文件的目录结构,并保存结果。可选是否滤除目录,特定文件以及可以设定最大查找文件结构深度。效果如下: root:[z:/] |--a.py |--image | |--cat1.jpg | |--cat2.jpg |
文章目录 VENN DIAGRAM(维恩图)1. 具有2个分组的基本的维恩图 Venn diagram with 2 groups2. 具有3个组的基本维恩图 Venn diagram with 3 groups3. 自定义维恩图 Custom Venn diagram4. 精致的维恩图 Elabo
mxnet60分钟入门Gluon教程代码下载,适合做过深度学习的人使用。入门教程地址: https://beta.mxnet.io/guide/getting-started/crash-course/index.html mxnet安装方法:pip install mxnet 1 在mxnet中使
文章目录 1 安装2 快速入门2.1 基本用法2.2 输出图像格式2.3 图像style设置2.4 属性2.5 子图和聚类 3 实例4 如何进一步使用python graphviz Graphviz是一款能够自动排版的流程图绘图软件。python graphviz则是graphviz的python实