Django多对多关系插入控件

我有以下型号：

class Item(models.Model):
    # fields
    # ...

class Collection(models.Model):
    items = models.ManyToManyField(Item,related_name="collections")
    # other fields
    # ...

现在我想要两件事：

>我想控制是否可以将一个Item添加到Collection中.
>如果添加或删除了Item,我希望Collection更新其某些字段.

对于第二个问题,我知道有一个django.db.models.signals.m2m_changed可以用来挂钩关系的变化.是否允许/确定在信号回调中更改Collection？我是否也可以使用该信号“中止”问题1的插入？

解决方法

我认为处理所需行为的最佳方法不是使用信号,而是通过直通表上的重写的save()和delete()方法,您可以使用参数通过参见： https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/#django.db.models.ManyToManyField.through显式定义,并且： https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/#overriding-predefined-model-methods

像这样的东西：

# -*- coding: utf-8 -*-

from django.db import models


class Item(models.Model):
    # fields
    # ...

class Collection(models.Model):
    items = models.ManyToManyField(Item,related_name="collections",through="CollectionItem")
    # other fields
    # ...

class CollectionItem(models.Model):
    collection = models.ForeignKey(Collection)
    item = models.ForeignKey(Item)

    def save(self,*args,**kwargs):
        # Only allow this relationship to be created on some_condition
        # Part 1 of your question.
        if some_condition:
            super(CollectionItem,self).save(*args,**kwargs)

            # Update some fields on Collection when this
            # relationship is created
            # Part 2 of your question (1/2)
            self.Collection.updateSomeFields()

    def delete(self,**kwargs):
        collection = self.collection
        super(CollectionItem,self).delete(*args,**kwargs)

        # Update some fields on Collection when this relationship
        # is destroyed.
        # Part 2 of your question (2/2)
        collection.updateSomeFields()

顺便提一下,你会发现添加一个关系会在这个模型上产生一个保存信号.

而且,关于信号,一旦你有了直通表,你就可以监听pre_save和/或post_save信号,但是它们都不允许你直接否决关系的创建.

如果您的一个或两个模型由第三方提供,而您实际上无法创建直通表,那么,是的,信号路径可能是唯一的出路.

https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/signals/#m2m-changed

在这种情况下,您可以侦听m2m_changed事件并触发对集合对象的更新(问题的第2部分),并追溯删除不恰当创建的关系(问题的第1部分).然而,由于后一位是一个非常丑陋的kludgy,如果可以,我会坚持使用显式通过表.

原文地址：https://www.jb51.cc/python/186451.html