微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Python归纳总结之json标准库

本篇文章给大家带来了关于python的相关知识,其中主要介绍了关于json标准库的相关问题,包括了JSON基础概述、json 模块、XML文件和JSON文件互转等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

推荐学习:python视频教程

一、JSON基础概述

1、JSON是什么?

JSON(全名:JavaScript Object Notation 对象表示法)是一种轻量级文本数据交换格式,JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。

  • JSON独立于语言
  • JSON具有自我描述性,更易理解
  • JSON 比 XML 更、更,更易解析
  • 爬虫经常经常会获取接口数据,接口数据就是JSON格式

2、JSON长什么样?

语法格式{key1:value1, key2:value2,} 键值对形式(用冒号分开),对间用逗号连接

简单案例:JSON 对象

{
    name: 小明, 
    age: 18}

复杂案例:JSON 数组

{
    student:
        [
            {name: 小明, age: 11},
            {name: 小红,age: 10}
        ],
    classroom: {class1: room1, class2: room2}}

3、注意事项

1、json的键值对的部分,必须用双引号包裹,单引号都不行(所以如果在键中出现了关键字,也被字符化了),而js中对象没有强制要求(所以在键中不允许出现关键字)。

2、json的键值对的部分,不允许出现函数function,undefined,NaN,但是可以有null,js中对象的值中可以出现。

3、json数据结束后,不允许出现没有意义的逗号,如:{name:admin,age:18,},注意看数据结尾部分18的后面的逗号,不允许出现。

4、json格式总结

正确的json格式如下

# 格式1:JSON 对象{name: admin, age: 18}# 格式2:JSON 数组{
    student:
        [
            {name: 小明, age: 18},
            {name: 小红, age: 16},
            {name: 小黑, age: 20}
        ]}

错误的json格式如下

在这里插入图片描述

二、json 模块

1、作用

1、使用jsON字符串生成python对象(load)

2、由python对象格式化成为ison字符串(dump)

2、数据类型转换

将数据从Python转换到json格式,在数据类型上会有变化,如下表所示:

PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
strstring
int, float, int- & float-derived Enumsnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

反过来,将json格式转化为python内置类型,如下表所示:

JSONPython
objectdict
arraylist
stringstr
number(int)int
number(real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone

3、使用方法

json模块的使用其实很简单,对于绝大多数场合下,我们只需要使用下面四个方法就可以了:

方法功能
json.dumps(obj)将python数据类型转换为json格式的字符串。
json.dump(obj, fp)将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。
json.loads(s)将json格式的字符串转换为python的类型。
json.load(fp)从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

4、 json.dumps()

将python数据类型转换为json格式的字符串。

语法格式json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

>>> import json

# Python字典
>>> person = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: True}
>>> print(person)
{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
>>> type(person)
<class 'dict'

# Python字典转换为json字符串
>>> jsonStr = json.dumps(person) 
>>> print(jsonStr )
{name: \u5c0f\u660e, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}
>>> type(jsonStr)
<class 'str'>

从上可以看出json格式和Python格式的区别在于python格式打印输出是单引号,类型为dict而json格式打印输出是双引号,类型为:strTrue开头大小写区别。

使用参数能让JSON字串格式化输出

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
    age: 30,
    isonly: true,
    name: \u5c0f\u660e,
    tel: [
        888888,
        1351111111
    ]}

参数解读

  • sort_keys:是否排序
  • indent:定义缩进距离
  • separators:是一个元组,定义分隔符的类型
  • skipkeys:是否允许JSON字串编码字典对象时,字典的key不是字符串类型(认是不允许)

修改分割符类型

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
    age-30!    isonly-true!    name-\u5c0f\u660e!    tel-[
        888888!        1351111111
    ]

文件操作

import json

person = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:  # 打开文件
    f.write(jsonStr)  # 在文件里写入转成的json串

查看生成的新文件

在这里插入图片描述

5、json.dump()

将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。

语法格式json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

import json

person = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))

查看生成的新文件

在这里插入图片描述


使用参数能让JSON字串格式化输出

import json

person = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

再次查看文件

在这里插入图片描述


json.dumpsjson.dump写入文件的区别

  • dump() 不需要使用.write()方法,只需要写那个字典,那个文件即可;而 dumps() 需要使用.write()方法写入。
  • 如果把字典写到文件里面的时候,dump()好用;但是如果不需要操作文件,或需要把内容存储到数据库何excel,则需要使用dumps()先把字典转换成字符串,再写入

6、json.loads()

将json格式的字符串转换为python的类型。

语法格式json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

>>> import json# Python字典>>> person = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class 'dict'# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){name: \u5c0f\u660e, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}>>> type(jsonStr)<class 'str'># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class 'dict'># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys())  dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])

 # 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])

文件操作:

import json

f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read()  
# 使用loads()方法需要先读文件
python_obj = json.loads(content)print(python_obj)

输出结果:

在这里插入图片描述

7、json.load()

从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

语法格式json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

文件操作

import json

python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))

输出结果:

在这里插入图片描述

json.load() json.loads() 区别:

  • loads() 传的是json字符串,而 load() 传的是文件对象

  • 使用 loads() 时需要先读取文件在使用,而 load() 则不用

8、总结

不管是dump还是load,带s的都是和字符串相关的,不带s的都是和文件相关的

三、XML文件和JSON文件互转

记录工作中常用的一个小技巧

cmd控制台安装第三方模块

pip install xmltodict

1、XML文件转为JSON文件

新建一个1.xml文件

<note date=23/04/2022>
	<to>tom</to>
	<from>mary</from>
	<msg>love</msg></note>

在这里插入图片描述

转换代码实现

import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
    parse是的xml解析器,参数需要

    :param xml_str: xml字符串
    :return: json字符串
    
    xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
    # json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。
    # dumps()方法的ident=1,格式化json
    json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
    return json_str


XML_PATH = './1.xml'  # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f:
    xmlfile = f.read()
    with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
        newfile.write(xml_to_json(xmlfile))

输出结果(生成json文件):

在这里插入图片描述

2、JSON文件转换为XML文件

新建test.json文件

{
  student: {
    course: {
      name: math,
      score: 90
    },
    info: {
      sex: male,
      name: name
    },
    stid: 10213
  }}

在这里插入图片描述

转换代码实现:

import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
    xmltodict库的unparse()json转xml

    :param python_dict: python的字典对象
    :return: xml字符串
    
    xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
    return xml_str


JSON_PATH = './test.json'  # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f:
    jsonfile = f.read()
    python_dict = json.loads(jsonfile)  # 将json字符串转换为python字典对象
    with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
        newfile.write(json_to_xml(python_dict))

输出结果(生成xml文件):

在这里插入图片描述

推荐学习:python视频教程

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐