微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

在针对Apache Jena Fuseki的python中将listOfDict转换为RDF

要从python将一些数据存储在Apache Jena中,我希望进行从Dicts列表到RDF的通用转换,并可能返回查询

对于Dict to RDF部分的列表,我尝试实现“ insertlistofDicts”(请参见下文) 并使用“ testlistofDictInsert”进行了测试(请参见下文)。 结果如下所示,当使用Apache Jena Fuseki服务器尝试时,将导致400:Bad Request。

简单字符串类型需要解决的问题-可能需要其他原始Python类型才能解决

也可以在以下位置找到源代码

@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
INSERT DATA {
foaf:Person/Elizabeth+Alexandra+Mary+Windsor foaf:Person#name "Elizabeth Alexandra Mary Windsor".
foaf:Person/Elizabeth+Alexandra+Mary+Windsor foaf:Person#born "1926-04-21".
foaf:Person/Elizabeth+Alexandra+Mary+Windsor foaf:Person#wikidataurl "https://www.wikidata.org/wiki/Q9682".
foaf:Person/George+of+Cambridge foaf:Person#name "George of Cambridge".
foaf:Person/George+of+Cambridge foaf:Person#born "2013-07-22".
foaf:Person/George+of+Cambridge foaf:Person#wikidataurl "https://www.wikidata.org/wiki/Q1359041".
foaf:Person/Harry+Duke+of+Sussex foaf:Person#name "Harry Duke of Sussex".
foaf:Person/Harry+Duke+of+Sussex foaf:Person#born "1984-09-15".
foaf:Person/Harry+Duke+of+Sussex foaf:Person#wikidataurl "https://www.wikidata.org/wiki/Q152316".

}

testlistofDictInsert

def testlistofDictInsert(self):
        '''
        test inserting a list of Dicts using FOAF example
        https://en.wikipedia.org/wiki/FOAF_(ontology)
        '''
        listofDicts=[
            {'name': 'Elizabeth Alexandra Mary Windsor','born': '1926-04-21','age': 94,'ofAge': True,'wikidataurl': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q9682' },{'name': 'George of Cambridge','born': '2013-07-22','age':  7,'ofAge': False,'wikidataurl': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q1359041'},{'name': 'Harry Duke of Sussex','born': '1984-09-15','age': 36,'wikidataurl': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q152316'}
        ]
        jena=self.getJena(mode='update',debug=True)
        jena.insertlistofDicts(listofDicts,'foaf:Person','name','@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>')

插入字符列表

def insertlistofDicts(self,listofDicts,entityType,primaryKey,prefixes):
        '''
        insert the given list of dicts mapping datatypes according to
        https://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#built-in-datatypes
        
        mapped from 
        https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html
        
        compare to
        https://www.w3.org/2001/sw/rdb2rdf/directGraph/
        http://www.bobdc.com/blog/json2rdf/
        https://www.w3.org/TR/json-ld11-api/#data-round-tripping
        https://stackoverflow.com/questions/29030231/json-to-rdf-xml-file-in-python
        '''
        errors=[]
        insertCommand='%s\nINSERT DATA {\n' % prefixes
        for index,record in enumerate(listofDicts):
            if not primaryKey in record:
                errors.append["missing primary key %s in record %d",index]
            else:    
                primaryValue=record[primaryKey]
                encodedPrimaryValue=urllib.parse.quote_plus(primaryValue)
                tSubject="%s/%s" %(entityType,encodedPrimaryValue)
                for keyvalue in record.items():
                    key,value=keyvalue
                    valueType=type(value)
                    if self.debug:
                        print("%s(%s)=%s" % (key,valueType,value))
                    tPredicate="%s#%s" % (entityType,key)
                    tObject=value    
                    if valueType == str:   
                        insertCommand+='  %s %s "%s".\n' % (tSubject,tPredicate,tObject)
        insertCommand+="\n}"
        if self.debug:
            print (insertCommand)
        self.insert(insertCommand)
        return errors

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open