python实现输入的数据在地图上生成热力图效果

今天小编就为大家分享一篇python实现输入的数据在地图上生成热力图效果，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了，直接贴代码，注意要先安装folium

#-*-coding:utf8-*- #输入data生成热力图html，借助了leaflet，没网不能用 import os import folium data=[[ 39.90403 , 116.407526 , 23014.59 ] , [ 39.084158 , 117.200983 , 16538.19 ] , [ 38.042309 , 114.514862 , 5440.6 ] , [ 37.87059 , 112.548879 , 2735.34 ] , [ 40.842585 , 111.74918 , 3090.52 ] , [ 41.805698 , 123.431474 , 7272.31 ] , [ 38.914003 , 121.614682 , 7731.64 ] , [ 43.817071 , 125.323544 , 5530.03 ] , [ 45.803775 , 126.534967 , 5751.21 ] , [ 31.230416 , 121.473701 , 25123.45 ] , [ 32.060255 , 118.796877 , 9720.77 ] , [ 30.274084 , 120.15507 , 10050.21 ] , [ 29.874556 , 121.550357 , 8003.61 ] , [ 31.820586 , 117.227239 , 5660.27 ] , [ 26.074507 , 119.296494 , 5618.08 ] , [ 24.479833 , 118.089425 , 3466.03 ] , [ 28.682892 , 115.858197 , 4000.01 ] , [ 36.651216 , 117.119999 , 6100.23 ] , [ 36.067082 , 120.382639 , 9300.07 ] , [ 34.746599 , 113.625368 , 7311.52 ] , [ 30.593098 , 114.305392 , 10905.6 ] , [ 28.228209 , 112.938814 , 8510.13 ] , [ 23.129162 , 113.264434 , 18100.41 ] , [ 22.543099 , 114.057868 , 17502.86 ] , [ 22.817002 , 108.366543 , 3410.09 ] , [ 20.044001 , 110.198293 , 1161.96 ] , [ 29.563009 , 106.551556 , 15717.27 ] , [ 30.572269 , 104.066541 , 10801.16 ] , [ 26.647661 , 106.630153 , 2891.16 ] , [ 24.880095 , 102.832891 , 3968.01 ] , [ 29.645554 , 91.140856 , 376.73 ] , [ 34.341568 , 108.940174 , 5801.2 ] , [ 36.061089 , 103.834303 , 2095.99 ] , [ 36.617144 , 101.778228 , 1131.62 ] , [ 38.487193 , 106.230909 , 1493.86 ] , [ 43.825592 , 87.616848 , 2631.64 ] ] #data = (np.random.normal(size=(100, 3)) * # np.array([[1, 1, 1]]) + # np.array([[48, 5, 1]])).tolist() from folium.plugins import HeatMap m = folium.Map([ 33., 113.], tiles='stamentoner', zoom_start=5) HeatMap(data).add_to(m) # m.save(os.path.join(r'D:data_dir2', 'Heatmap.html'))#存放路径记得改 m.save('Heatmap.html')#存放路径记得改

以上这篇python实现输入的数据在地图上生成热力图效果就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程之家。