python实现图片批量压缩

这篇文章主要介绍了python实现图片批量压缩的方法，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下

目录

第一种

 一：安装包

二：导入包

三：获取图片文件的大小

四：输出文件夹下的文件

五：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值

六：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小

七：运行程序

第二种

项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩

第一种

 一：安装包

python -m pip install Pillow

二：导入包

from PIL import Image import os

三：获取图片文件的大小

def get_size(file): # 获取文件大小:KB size = os.path.getsize(file) return size / 1024

四：输出文件夹下的文件

dir_path = r'file_path' items = os.listdir(dir_path) for item in items: # print(item) path = os.path.join(dir_path, item) print(item)

五：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值

def compress_image(infile, outfile=None, mb=150, step=10, quality=80): """不改变图片尺寸压缩到指定大小 :param infile: 压缩源文件 :param outfile: 压缩文件保存地址 :param mb: 压缩目标，KB :param step: 每次调整的压缩比率 :param quality: 初始压缩比率 :return: 压缩文件地址，压缩文件大小 """ if outfile is None: outfile = infile o_size = get_size(infile) if o_size mb: im = Image.open(infile) im.save(outfile, quality=quality) if quality - step

六：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小

def resize_image(infile, outfile='', x_s=800): """修改图片尺寸 :param infile: 图片源文件 :param outfile: 重设尺寸文件保存地址 :param x_s: 设置的宽度 :return: """ im = Image.open(infile) x, y = im.size y_s = int(y * x_s / x) out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS) out.save(outfile)

七：运行程序

if __name__ == '__main__': # 源路径 # 压缩后路径 compress_image(r"file_path", r"E:docs2.JPG") # 源路径 # 压缩后路径 resize_image(r"file_path", r"E:docs3.JPG")

第二种

import os from PIL import Image import threading,time def imgToProgressive(path): if not path.split('.')[-1:][0] in ['png','jpg','jpeg']: #if path isn't a image file,return return if os.path.isdir(path): return ##########transform img to progressive img = Image.open(path) destination = path.split('.')[:-1][0]+'_destination.'+path.split('.')[-1:][0] try: print(path.split('\')[-1:][0],'开始转换图片') img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) #转换就是直接另存为 print(path.split('\')[-1:][0],'转换完毕') except IOError: PIL.ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1] img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) print(path.split('\')[-1:][0],'转换完毕') print('开始重命名文件') os.remove(path) os.rename(destination,path) for d,_,fl in os.walk(os.getcwd()): #遍历目录下所有文件 for f in fl: try: imgToProgressive(d+'\'+f) except: pass

以上就是python实现图片批量压缩的详细内容，更多关于python 图片压缩的资料请关注编程之家其它相关文章！