python迷宫问题深度优先遍历实例

这篇文章主要给大家介绍了关于python迷宫问题深度优先遍历的相关资料,深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种,需要的朋友可以参考下

一、迷宫介绍

用python解迷宫问题，迷宫是一个二维列表，本次用深度优先解开迷宫问题。定义起点和终点，从一个位置到下一个位置只能通过向上或下或左或右，走一步来实现，从起点出发，如何找到一条到达终点的通路。

二、深度优先遍历

简单那我们的案例来讲就是，随便选择一条路，一直走，走不动了，再回头重新选择新的路

# 1 为墙，0 为路 maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], ]

首先我们先设置一个起点和终点

start = (1, 1) end = (8, 8)

判断当前这个点，0就是路可以走，1为墙不能走

对于一个点的下一个点的坐标准说明：

上走：r - 1, c

下走：r + 1, c

左走：r, c - 1

右走：r, c + 1

那我们这个迷宫的某个一个点达到了不能走的地步了，就是死胡同了，它就得原路返回

这时我们就有一个概念，就是栈，栈的思想就是：先进后出

怎么理解呢，可以举一个小例子，就是食堂阿姨，每天早上蒸包子，他是一层一层放蒸笼

那放到最后，学生来吃包子，她是从上往往外拿，最上面就是最后放的，最下面是最先放的，所以就叫做先进后出

其实list就是一个栈，比如我们放一个空列表，然后我们用这个列表直接append

再用pop进行取出，就会取到append的最后一个元素

# 定义列表，列表里面放的就是每一步走的坐标，[r, c] # 第一步就是起始位置，也就是start list01 = [start]

走过的路定义为2

row, col = Now # python 里的解构也叫解包 Now包括两个位置，一个行，一个列 maze[row][col] = 2 # 这个代表就是走过的点，为2，因为你走过的路是不能再走的，除了走不通返回的时候，也是为了走不通按原来走过的路原路返回

核心代码：

if maze[row - 1][col] == 0: # 上方可以走 list01.append((row - 1, col)) continue elif maze[row][col + 1] == 0: # 右方可以走 list01.append((row, col + 1)) continue elif maze[row + 1][col] == 0: # 下方可以走 list01.append((row + 1, col)) continue elif maze[row][col - 1] == 0: # 左方可以走 list01.append((row, col - 1)) continue

最终代码，可以运行一下试试：

maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], ] start = (1, 1) end = (8, 8) # 定义列表，列表里面放的就是每一步走的坐标，[r, c] # 第一步就是起始位置，也就是start list01 = [start] # 定义循环，让它走 # 列表里最后存的就是下一步走的地方，当前列表有东西才能继续走 while list01: # 当前走到的节点是哪一个节点，也就是最后走的一步，是哪一步，去列表的最后的一个值就是索引-1 Now = list01[-1] if Now == end: # 如果现在的Now等于我们之前定义的终点end print(list01) print("出来了") break row, col = Now # python 里的解构也叫解包 Now包括两个位置，一个行，一个列 maze[row][col] = 2 # 这个代表就是走过的点，为2，因为你走过的路是不能再走的，除了走不通返回的时候，也就是为了走不通按原来走过的路原路返回 # continue 结束本次循环，从新开始判断走路 if maze[row - 1][col] == 0: # 上方可以走 list01.append((row - 1, col)) continue elif maze[row][col + 1] == 0: # 右方可以走 list01.append((row, col + 1)) continue elif maze[row + 1][col] == 0: # 下方可以走 list01.append((row + 1, col)) continue elif maze[row][col - 1] == 0: # 左方可以走 list01.append((row, col - 1)) continue else: # 走不通过，直接循环干掉每一步，重新调整路线 list01.pop() else: print("这个迷宫走不通")

总结

到此这篇关于python迷宫问题深度优先遍历的文章就介绍到这了,更多相关python迷宫深度优先内容请搜索编程之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程之家！