python利用小波分析进行特征提取的实例

今天小编就为大家分享一篇python利用小波分析进行特征提取的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示：

#利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式，需要用loadmat读取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #导入PyWavelets coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5) #返回结果为level+1个数字，第一个数组为逼近系数数组，后面的依次是细节系数数组 len(coeffs)

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