这篇文章主要介绍了python对批量WAV音频进行等长分割的方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
对批量WAV音频进行等长分割
对WAV格式的音频以相同长度进行分割。
import os import wave import numpy as np import pylab as plt import librosa path = r"D:cutaudiotest" files = os.listdir(path) files = [path + "\" + f for f in files if f.endswith('.wav')] CutTime = 4 #单位长度4s def CutAudios(): for i in range(len(files)): FileName = files[i] f = wave.open(r"" + FileName, 'rb') params = f.getparams() #读取音频文件信息 nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] #声道数, 量化位数, 采样频率, 采样点数 str_data = f.readframes(nframes) f.close() wave_data = np.frombuffer(str_data, dtype=np.short) #根据声道数对音频进行转换 if nchannels > 1: wave_data.shape = -1, 2 wave_data = wave_data.T temp_data = wave_data.T else: wave_data = wave_data.T temp_data = wave_data.T CutFrameNum = framerate * CutTime Cutnum =nframes/CutFrameNum #音频片段数 StepNum = int(CutFrameNum) StepTotalNum = 0 for j in range(int(Cutnum)): FileName = r"D:cutaudio11\" + files[i][-17:-4] +"-"+ str(j) + ".wav" temp_dataTemp = temp_data[StepNum * (j):StepNum * (j + 1)] StepTotalNum = (j + 1) * StepNum temp_dataTemp.shape = 1, -1 temp_dataTemp = temp_dataTemp.astype(np.short)# 打开WAV文档 f = wave.open(FileName, 'wb') # 配置声道数、量化位数和取样频率 f.setnchannels(nchannels) f.setsampwidth(sampwidth) f.setframerate(framerate) f.writeframes(temp_dataTemp.tostring()) # 将wav_data转换为二进制数据写入文件 f.close() if __name__ == '__main__' : CutAudios()
到此这篇关于python对批量WAV音频进行等长分割的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关python WAV等长分割内容请搜索编程之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程之家!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。