Python多线程编程七：使用Condition实现复杂同步

这篇文章主要介绍了Python多线程编程（七）：使用Condition实现复杂同步,本文讲解通过很著名的“生产者-消费者”模型来来演示在Python中使用Condition实现复杂同步,需要的朋友可以参考下

目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。

使用Condition的主要方式为：线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。

下面我们通过很著名的“生产者-消费者”模型来来演示下，在Python中使用Condition实现复杂同步。

复制代码 代码如下:

'''

Created on 2012-9-8

 

@author: walfred

@module: thread.TreadTest7

''' 

 

import threading 

import time 

 

condition = threading.Condition() 

products = 0 

 

class Producer(threading.Thread): 

    def __init__(self): 

        threading.Thread.__init__(self) 

 

    def run(self): 

        global condition, products 

        while True: 

            if condition.acquire(): 

                if products                     products += 1; 

                    print "Producer(%s):deliver one, Now products:%s" %(self.name, products) 

                    condition.notify() 

                else: 

                    print "Producer(%s):already 10, stop deliver, Now products:%s" %(self.name, products) 

                    condition.wait(); 

                condition.release() 

                time.sleep(2) 

 

class Consumer(threading.Thread): 

    def __init__(self): 

        threading.Thread.__init__(self) 

 

    def run(self): 

        global condition, products 

        while True: 

            if condition.acquire(): 

                if products > 1: 

                    products -= 1 

                    print "Consumer(%s):consume one, Now products:%s" %(self.name, products) 

                    condition.notify() 

                else: 

                    print "Consumer(%s):only 1, stop consume, products:%s" %(self.name, products) 

                    condition.wait(); 

                condition.release() 

                time.sleep(2) 

 

if __name__ == "__main__": 

    for p in range(0, 2): 

        p = Producer() 

        p.start() 

 

    for c in range(0, 10): 

        c = Consumer() 

        c.start()

代码中主要实现了生产者和消费者线程，双方将会围绕products来产生同步问题，首先是2个生成者生产products ，而接下来的10个消费者将会消耗products，代码运行如下：

复制代码 代码如下:

Producer(Thread-1):deliver one, Now products:1

Producer(Thread-2):deliver one, Now products:2

Consumer(Thread-3):consume one, Now products:1

Consumer(Thread-4):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-5):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-6):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-7):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-8):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-10):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-9):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-12):only 1, stop consume, products:1

Consumer(Thread-11):only 1, stop consume, products:1

另外：Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数，如果没有指定，则Condition对象会在内部自行创建一个RLock；除了notify方法外，Condition对象还提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部锁。由于上述机制，处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒，所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。