Python使用numpy模块创建数组操作示例

这篇文章主要介绍了Python使用numpy模块创建数组操作,结合实例形式分析了Python使用numpy模块实现数组的创建、赋值、修改、打印等相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用numpy模块创建数组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

创建数组

创建ndarray

创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。

array函数创建数组

import numpy as np ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4]) ndarray2 = np.array(list('abcdefg')) ndarray3 = np.array([[11, 22, 33, 44], [10, 20, 30, 40]])

zeros和zeros_like创建数组

用于创建数组，数组元素默认值是0. 注意:zeros_linke函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组，并不是拷贝源数组中的数据.

ndarray4 = np.zeros(10) ndarray5 = np.zeros((3, 3)) ndarray6 = np.zeros_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape创建数组 # 打印数组元素类型 print("以下为数组类型:") print('ndarray4:', type(ndarray4)) print('ndarray5:', type(ndarray5)) print('ndarray6:', type(ndarray6)) print("-------------") print("以下为数组元素类型:") print('ndarray4:', ndarray4.dtype) print('ndarray5:', ndarray5.dtype) print('ndarray6:', ndarray6.dtype) print("-------------") print("以下为数组形状:") print('ndarray4:', ndarray4.shape) print('ndarray5:', ndarray5.shape) print('ndarray6:', ndarray6.shape)

ones和ones_like创建数组

用于创建所有元素都为1的数组.ones_like用法同zeros_like用法

#创建数组，元素默认值是0 ndarray7 = np.ones(10) ndarray8 = np.ones((3, 3)) #修改元素的值 ndarray8[0][1] = 999 ndarray9 = np.ones_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape创建数组

empty和empty_like创建数组

用于创建空数组，空数据中的值并不为0,而是未初始化的随机值.

ndarray10 = np.empty(5) ndarray11 = np.empty((2, 3)) ndarray12 = np.empty_like(ndarray11)

arange创建数组

arange函数是python内置函数range函数的数组版本.

ndarray13 = np.arange(10) #产生0-9共10个元素 ndarray14 = np.arange(10, 20) #产生从10-19共10个元素 ndarray15 = np.arange(10, 20, 2) #产生10 12 14 16 18, 2为step 间隔为2 print('ndarray14的形状:', ndarray14.shape) #ndarray15的长度 ndarray14.reshape((2, 5)) #将其形状改变为(2, 5) 分2部分 每份5个

eys创建对角矩阵数组

该函数用于创建一个N*N的矩阵，对角线为1，其余为0.

ndarray16 = np.eye(5)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。