python 中[0]*2与0*2的区别说明

这篇文章主要介绍了python 中[0]*2与0*2的区别说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

程序用例：

a=[[1,2],[4,5]] b=[0]*len(a) d=0*len(a) print("len(a)=",len(a)) print("b=",b) print("d=",d) print(2*[1,2]) print([1,2]*2)

输出如下：

len(a)= 2

b= [0, 0]

d= 0

[1, 2, 1, 2]

[1, 2, 1, 2]

可以看出在矩阵后面程一个数等于将其复制几次。

补充：创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系

一、浅拷贝于深拷贝

直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

二、区别

[ 0 ] * n 是浅拷贝， 也就是把一个列表重复了 n 次，是 = 号复制（注意不是浅拷贝，= 与浅拷贝的list id是不同的）；[[0]*n]*m 这种方式是直接将 [0]*n 复制了m遍

[0 for _ in range(n)] 才是创建，深拷贝

n = 4 dp1 = [0] * n dp2 = [0 for _ in range(n) ] print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2)

这两者的效果是一样的

dp1: [0, 0, 0, 0]

dp2: [0, 0, 0, 0]

二维数组，创建一个3*4的矩阵，元素全为0，修改（0，2）个元素的值为3，则提供三种方法如下：

m,n = 3,4 dp1 = [[0] * n ] * m dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)] dp3 = [[0] * n for _ in range(m)] dp1[0][2] = 3 dp2[0][2] = 3 dp3[0][2] = 3 print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2) print('dp2:',dp3)

结果为：

dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]

dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

第一种方法不行，每一行的改变都会改变其他行

第二种、第三种方法均可

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。