Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析

这篇文章主要介绍了Python实现动态加载模块、类、函数的方法,结合实例形式分析了Python动态加载模块、类及函数的实现方法及操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现动态加载模块、类、函数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

动态加载模块：

方式1：系统函数__import__()

方式2：imp, importlib 模块

方式3：exec 函数

动态加载类和函数

首先，使用加载模块，使用内置函数提供的反射方法getattr()，依次按照层级获取模块->类全局方法->类对象类方法。

test_import_module.py

class ClassA: def test(self): print('test') int_value = 1 str_value = __author__ # 全局方法，加载时会被调用 print(__file__, 'global function.') if __name__ == '__main__': print(__file__, __name__)

test_import_module.py

# 注意：模块名不包括.py后缀 imp_module = 'test_import_class' imp_class = 'ClassA' # 方式1：使用__import__()导入模块 # 导入指定模块，导入时会执行全局方法。 ip_module = __import__(imp_module) # dir()查看模块属性 print(dir(ip_module)) # 使用getattr()获取imp_module的类 test_class = getattr(ip_module, imp_class) # 动态加载类test_class生成类对象 cls_obj = test_class() # 查看对象属性 print(dir(cls_obj)) for attr in dir(cls_obj): # 加载非__前缀的属性 if attr[0] != '_': # 获取导入obj方法。 class_attr_obj = getattr(cls_obj, attr) # 判断类属性是否为函数 if hasattr(class_attr_obj, '__call__'): # 执行函数 class_attr_obj() else: # 输出类属性值 print(attr, ' type:', type(class_attr_obj), ' value:', class_attr_obj)

输出结果

D:/work/pythontest_import_class.py global function. ['ClassA', '__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'int_value', 'str_value', 'test'] int_value type: value: 1 str_value type: value: abc test

# 方式2：使用importlib # importlib相比__import__()，操作更简单、灵活，支持reload() import importlib ip_module = importlib.import_module('.', imp_module) ip_module_cls = getattr(ip_module, imp_class) cls_obj = ip_module_cls() if 'int_value' in dir(cls_obj): print(cls_obj.int_value) cls_obj.int_value = 10 print(cls_obj.int_value) # reload()重新加载，一般用于原模块有变化等特殊情况。 # reload()之前该模块必须已经使用import导入模块。 # 重新加载模块，但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块，reload后还是用原来的内存地址。 ip_module = importlib.reload(ip_module) print(getattr(ip_module, imp_class).int_value) # 循环多次加载相同文件，手动修改文件数据，发现重新加载后输出内容变更。 from time import sleep for i in range(30): ip_module = importlib.reload(ip_module) print(getattr(ip_module, imp_class).int_value) sleep(3)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。