如何利用python检测图片是否包含二维码

这篇文章主要介绍了如何利用python检测图片是否包含二维码，帮助大家更好的利用python处理图片，感兴趣的朋友可以了解下

前言

因为一直在几个平台发文章，发现有些平台并不会检测文章中的图片是否会包含二维码，但是其中也有平台会去检测，所以就去研究了一下python如何去检测。搜了一下大概有两个库可以使用：

一个是zbar,这个库是挺牛的，不过只支持python2.7，再者也没有继续维护，什么年代了，应该没人使用python2.7了吧(2020年1月以后连python2.7都不再维护了，有还在使用的童靴该跟上时代了)。

一个是pyzbar，基本上传承了zbar的功能。

安装

pip install pyzbar -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install Pillow

测试

准备图片

首先去二维码生成网站准备一堆二维码作为测试准备，我准备了一些图片，也有不包含二维码的。

代码

使用方法如下图，图片使用Pillow库打开，再用pyzbar的decode解码，代码如下：

import pyzbar.pyzbar as pyzbar from PIL import Image,ImageEnhance import os img_dir = "..\img" def open_img(): img_list = [] for _,_,file_list in os.walk(img_dir): img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png") ] print("所有文件:{}".format(img_list)) return img_list def show(): img_list = open_img() for _img in img_list: img = Image.open(_img) # img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 # img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化 # img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度 # img = img.convert('L')#灰度化 texts = pyzbar.decode(img) if not texts: print("{}文件不存在二维码".format(_img)) for text in texts: t = text.data.decode("utf-8") if t: print("{}文件存在二维码，内容为：{}".format(_img,t)) if __name__ == '__main__': show()

注释掉的代码可以在图片识别率低的情况下打开，以此提高图片亮度。

运行结果

都能正确识别出来，效果还是可以的。

以上就是如何利用python检测图片是否包含二维码的详细内容，更多关于python 二维码的资料请关注编程之家其它相关文章！