正确理解python迭代器与生成器

在Python这门语言中，生成器毫无疑问是最有用的特性之一。与此同时，也是使用的最不广泛的Python特性之一。究其原因，主要是因为，在其他主流语言里面没有生成器的概念。本文将详细介绍python迭代器与生成器

一、迭代器

迭代器就是iter（可迭代对象函数）返回的对象，说人话.......可迭代对象由一个个迭代器组成

可以用next()函数获取可迭代对象的数据

迭代是访问集合元素的一种方式（因为集合是无序的，所以不能索引），naxt(集合)，

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问结束，迭代器只能往前不会往后退

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象,迭代器只能一个一个出，前一秒还没有这个值，等到next()的时候才生成

迭代器有两个基本方法：iter()和next()

iter()生成一个迭代器

next()从迭代器中获取写一条记录，如果无法获取写一条记录，则触发stopiteration异常

有序序列：字符串、列表、元组对象都可用于创建迭代器

L = [1,2,3,4] it = iter(L) #创建迭代器对象 print(next(it)) #输出迭代器的写一个对象 print(next(it))

迭代器对象使用for语句进行遍历

li = [5,6,7,8] it = iter(li) for x in it: print(x,end = ' ')

迭代器对象使用while语句进行遍历

lis = [7,8,9,0] it = iter(lis) while True: try: print(next(it)) except stopiteration: break

二、生成器

在python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）此函数被调用时返回一个生成器对象

生成器是一个返回迭代器的函数，生成器生成迭代器对象，只能用来迭代操作

生成器能让函数停下下，想进想出，很随便，前一秒数据根本不存在，这一秒推算出来的

在调用生成器运行的过程中，每次遇到yidld时函数会停下来，返回yield的值，相当于print返回print的值一样

并在下一次执行next()方法或者写一次循环时从当前位置继续运行（继续打印下一个值）

生成器用于函数中，会把函数当做生成器来使用，函数出一个值，主函数调取一个值

生成器调用return会触发一个 stopiteration异常

普通方法生成菲波那切数列

def fun(n): a,b,c = 0,1,0 while c

用生成器的方法生成菲波那切数列

def fun(n): a,b,c = 0,1,0 while c t = fun(10) # t是一个迭代器，由生成器返回生成 print(next(t)) # 1 print(next(t)) # 1 print("中间可以插入代码") # 中间可以插入代码 print(next(t)) # 2 print(next(t)) # 3 for i in t: print(i) # 8 # 13 # 21 # 34 # 55

print(fun(10))

# 这是一条内存，你要用函数来访问里面的值，next(fun(10))

生成器表达式：

语法：(表达式 for 变量in 可迭代对象 [if 真值表达式]) []里的内容可以省略

作用：用推导式的形式生成一个新的生成器，要取值的时候，要iter变成迭代器，用next取值

优点：不占用内存空间

迭代工具函数：生成一个个个的可迭代对象

gen = (x**2 for x in range(1, 4)) it = iter(gen) # 转成生成器 next(it)# 1 next(it)# 4 next(it)# 9 next(it)# stopiteration

三、生成器函数

3.1、zip(可迭代对象1，可迭代对象2......)

返回一个zip对象，此对象用于生成元组，元组的个数由最小的可迭代对象决定

numbers = [10086,10000,10010,95586] names = ['中国移动','中国联通','中国电信'] for t in zip(numbers,names): print(t) #(10086, '中国移动') #(10000, '中国联通') #(10010, '中国电信')

自定义zip函数

def myzip(iter1,iter2): it1 = iter(iter1) # 拿出一个迭代器 it2 = iter(iter2) while True: a = next(it1) b = next(it2) yield (a,b) numbers = [10086,10000,10010,95586] names = ['中国移动','中国联通','中国电信'] for t in myzip(numbers,names): print(t) # (10086, '中国移动') # (10000, '中国联通') # (10010, '中国电信')

3.2、enumerate(iterable[,start])

生成带索引的枚举对象，返回迭代类型为索引-值对(index,value)对, 默认索引从零开始,也可以使用start绑定

names = ['中国移动', '中国电信', '中国联通'] for x in enumerate(names): #生成迭代器 print(x) def myenumerate(iterable): it = iter(iterable) i = 0 while True: a = next(it) yield(i,a) i += 1 #(0, '中国移动') #(1, '中国电信') #(2, '中国联通')

以上就是正确理解python迭代器与生成器的详细内容，更多关于python迭代器与生成器的资料请关注编程之家其它相关文章！