Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法实例详解python变量的使用不需要进行类型声明类型名 变量名，给一个变量名赋什么值就是什么类型Python变量命名规则：数据类型数据类型转换相关函数：

这篇文章主要介绍了Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法,结合实例形式详细分析了Python变量类型、基本用法、变量类型转换相关函数与使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python变量的使用不需要进行类型声明（类型名 变量名），给一个变量名赋什么值就是什么类型。

变量的赋值使用 =

说明：虽然python声明变量时没有一个类型来圈注，但它并不是弱类型语言，相反，它是一门强类型语言。

弱类型的语言的东西没有明显的类型，它能随着环境的不同自动变换类型；

而强类型则没这样的规定，不同类型间的操作有严格定义，只有相同类型的变量才能操作

为什么说 Python 是强类型语言

Python变量命名规则：

变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合

变量名的第一个字符不能是数字

不能与关键字重名（关键字用着用着就记熟了）

数据类型

整数int类型：

python3中移除了python2中的long

python3中没有限制int数值的大小

可以用其他数制来表示数值：二进制是以0b开头的，8进制是以0O(第二个是英文o，大小写都可以)开头的，16进制是以0x开头的

>>> i=0b1111 >>> print(i) 15 >>> i=0x0010 >>> print(i) 16 >>> i=0o0010 >>> print(i) 8 >>> i=0O0010 >>> print(i) 8

小数float类型：

可以用小数表示：3.1415，1.5，.......

也可以用科学计数法表示（10用e替代，比如0.000012可以写成  1.2e-5)

>>> a=1.5 >>> print(a) 1.5 >>> a=-9999.5 >>> print(a) -9999.5 >>> a=1.5e5 >>> print(a) 150000.0 >>> a=1.5e-10 >>> print(a) 1.5e-10 >>> a=0.0000000000000001 >>> print(a) 1e-16

注：对于太小的数，会自动转化成科学计数法表示，太大的数不会自动转化

 

布尔bool类型：True、False

使用True和False两个关键字来表示布尔类型

可以使用非零数值表示True,但总觉得这是一个不好的习惯

>>> type(True) >>> type(False) >>> a=bool(2) >>> a True >>> a=int(True) >>> a 1 >>> print(int(False)) 0

字符串str类型：

Python不支持字符类型; 字符会被视为长度为  1的字符串

可以使用两个单引号，或两个双引号来代表字符串

>>> type("aaaa") >>> type('aaaa')

可以使用下标来访问字符串的值【-1代表最后一位】：

>>> str1="123" >>> str1[0] '1' >>> str1[-1] '3'

可以对字符串进行切片（切片方法:字符串名[左下标:右下标（不取到右下标）]）,返回值是切片后的字符串，但并不会改变原字符串的值

【    [:]代表完全切片，[:右下标]代表从零开始，[左下边:]代表结尾是最后一位，-1下标代表最后一位   】

【切片也可以有间隔，用法字符串名[左下标:右下标:间隔]   】

>>> hello="Hello World!" >>> new_hello=hello[:] >>> new_hello 'Hello World!' >>> hello[:2] 'he' >>> hello[1:3] 'el' >>> hello[1:-1] 'ello world'

>>> hello[1:-1:1] 'ello world' >>> hello[1:-1:2] 'el ol'

可以使用三引号（单引号或双引号）来代表多行字符串

>>> type("""hahah haha hahah""") >>> type('''第一行 第二行 第三行''')

常用函数：补充

字符串格式化：补充

原始字符串：补充

列表list类型：

list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

使用中括号包裹元素，表明这是一个列表。[元素,元素,元素,.......]

>>> i=['a',100,True] >>> type(i)

列表的元素不限定数据类型，可以是字符串，可以是数值，可以是布尔类型，也可以是其他列表等等

列表可以是空的：list1=[]

可以使用list函数来创建列表

>>> list("abcd") ['a', 'b', 'c', 'd']

列表也可以使用下标来访问元素，也可以切片，操作与字符串相同。

列表可以替换元素【使用 = 】：

>>> i ['a', 100, True] >>> i[0]='b' >>> i ['b', 100, True]

如果列表中包含列表时，如果要取子列表中的元素，相当于操作“二维数组”，使用 列表名[索引][索引]:

>>> i ['b', 100, True] >>> l=[i,"helloworld"] >>> l [['b', 100, True], 'helloworld'] >>> l[0][0] 'b'

可以使用“+”拼接列表，使用*重复列表

>>> l2=i*2 >>> l2 ['b', 100, True, 'b', 100, True] >>> l3=i+l >>> l3 ['b', 100, True, ['b', 100, True], 'helloworld']

列表常用函数:补充

列表生成式：补充

元组tuple类型：

使用()跟,来表示元组，当tuple中只有一个元素时，逗号可以特别的说明这是一个tuple，实际上，python也允许tuple定义时没有括号

>>> t1=('a',1,True) >>> type(t1) >>> t2=('a') >>> type(t2) >>> ####注意上面的类型### >>> t3=('a',) >>> type(t3)

>>> tuple2=1,2,3,4,5 >>> type(tuple2) >>> tuple2 (1, 2, 3, 4, 5)

有序列表叫元组,tuple的元素一旦初始化就不能修改，但可以存储list，因为tuple并不会复制一份list到自己的内存中，它只会存储list的内存指向，只要list的内存指向不变，就不跟tuple的不变原则冲突。

>>> t1=('a',i) >>> t1 ('a', ['b', 100, True]) >>> id(t1[1]) 1673650817160 >>> id(i) 1673650817160

tuple也可以可以使用下标来访问元素，也可以切片，操作与字符串相同。

元组可以为空

元组常用函数 tuple一旦初始化就不能修改，所以它没有append()、insert(),也没有pop()等能增删元素的方法

>>> tuple1=(1,2,3,4) >>> print(tuple1.index(2))#查找指定元素的下标 1 >>> print(tuple1.count(2))#查找某元素存在的数量 1

字典dict类型：

使用键-值（key-value）存储

由于其哈希特性，因此具有极快的查找速度

可以使用{键1:值1,键2:值2,键3:值3 ...}来定义一个字典

>>> d1={'a':'apple','b':'banana','c':'cabbage'} >>> type(d1)

字典是使用哈希算法来计算对应对应值的位置的，所以key必须是固定不可变的，在Python中，字符串、整数等都是不可变的，所以，可以作为key。其余元素可变的对象如list、set、dict就不能作为key，因为其元素结果不确定，无法确定哈希值。

>>> l1=['a'] >>> d1[l1]='c' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d1[l1]='c' TypeError: unhashable type: 'list'

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的

可以使用  字典名[键]     快速查找出对应的值，键不存在则无法查找

>>> d1 {'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'} >>> d1['a'] 'apple' >>> d1['d'] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d1['d'] KeyError: 'd'

可以给某一个键的对应的值重新赋值，但由于一个key只能对应一个value，所以新的赋值会把就得值覆盖掉【如果定义的时候出现多个同名的键，这个键的值以最后的赋值为准】

>>> d1 {'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'} >>> d1['a']='apple pen' >>> d1 {'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}

可以使用   字典名[一个未使用的键]=值  来添加一个键值对：

>>> d1 {'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'} >>> d1['ai']='python' >>> d1 {'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c', 'ai': 'python'}

注：直接迭代字典，只能迭代出key

>>> dict10={1:"苹果","雪碧":"雪梨"} >>> >>> for i in dict10: print(i) 1 雪碧

使用 字典名[key] 获取不存在的键时会抛出异常KeyError，可以使用成员运算符来避免或使用get()来避免

>>> dict10 {1: '苹果', '雪碧': '雪梨'} >>> 1 in dict10 True >>> 3 in dict10 False >>> print(dict10.get(3)) None >>> print(dict10.get(1)) 苹果

字典常用函数:补充

集合类型：

set和dict类似，也是使用大括号包裹

可以使用大括号来定义一个集合

>>> s1={'a','b','c'} >>> s1 {'b', 'c', 'a'} >>> type(s1)

可以使用set来定义一个集合，set函数的参数为一个可迭代对象(Iterable)

>>> s2=set() >>> type(s2) >>> s3=set(['a','b','c']) >>> type(s3)

set不能使用下标来取出元素

set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象,因为它也是使用哈希来计算计算结果的，可以记作set与dict不同的是它只存储key，不存储value【set()函数传入一个字典作为参数时，只取key作为结果】

>>> s3.add(['cbd']) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in s3.add(['cbd']) TypeError: unhashable type: 'list'

集合的常用函数：补充

数据类型转换相关函数：

int()函数可以把其他数据类型转换为整数：

float( )函数可以把其他数据类型转换成浮点数

str( )函数可以把其他数据类型转换成字符串类型

bool( )函数可以把其他数据类型转换成布尔类型

tuple()将其他数据类型转换为元组。

set()将其他数据类型转换为集合。

 

>>> print(type(int("123"))) >>> print(type(float("123"))) >>> float("123") 123.0 >>> str(123) '123' >>> bool(2) True >>> list("123") ['1', '2', '3'] >>> tuple("123") ('1', '2', '3')

注：转换是有规则的，要符合规则才能转化，比如int()不能转换"abc"

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。