这篇文章主要介绍了Python反射和内置方法重写,结合实例形式较为详细的分析了Python反射概念、原理及内置方法重写相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python反射和内置方法重写操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
isinstance和issubclass
isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象，类似 type()
class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo)
issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)
反射
1 什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
四个反射函数
hasattr(obj,str)
检测是否含有某属性
getattr(obj,str)
setattr(obj,str,value)
设置属性
delattr(obj,str)
导入其他模块，利用反射查找该模块是否存在某个方法
def test(): print('from the test')
item系列
__getitem____setitem____delitem__
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): print(self.__dict__[item]) def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): print('del obj[key]时,我执行') self.__dict__.pop(key) def __delattr__(self, item): print('del obj.key时,我执行') self.__dict__.pop(item) f1=Foo('sb') f1['age']=18 f1['age1']=19 del f1.age1 del f1['age'] f1['name']='alex' print(f1.__dict__)
运行结果：
del obj.key时,我执行
del obj[key]时,我执行
{'name': 'alex'}
class A: def __init__(self): self.x = 1 print('in init function') def __new__(cls, *args, **kwargs): print('in new function') return object.__new__(A, *args, **kwargs) a = A() print(a.x)
运行结果：
in new function
in init function
1
单例模式：
class A: def __new__(cls): if not hasattr(cls,'obj'): cls.obj = object.__new__(cls) return cls.obj a = A() b = A() print(a is b)
运行结果：
True
__call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
运行输出：
__call__
__len__
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b = 2 def __len__(self): return len(self.__dict__) a = A() print(len(a))
运行结果：
2
__hash__
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b = 2 def __hash__(self): return hash(str(self.a)+str(self.b)) a = A() print(hash(a))
运行结果：
-1777982230
__eq__
class A: def __init__(self): self.a = 1 self.b = 2 def __eq__(self,obj): if self.a == obj.a and self.b == obj.b: return True a = A() b = A() print(a == b)
运行结果：
True
合并名字性别一样的人：
class Person: def __init__(self,name,age,sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def __hash__(self): return hash(self.name+self.sex) def __eq__(self, other): if self.name == other.name and self.sex == other.sex:return True p_lst = [] for i in range(84): p_lst.append(Person('egon',i,'male')) print(p_lst) print(set(p_lst))
运行结果：
[, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ]
{}
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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