这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下
一、快速排序
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序,递归实现
def quick_sort(num_list): """ 快速排序 """ if num_list == []: return num_list smallList = [] bigList = [] middleElement = num_list[0] for i in num_list[1:]: if i
二、插入排序
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
插入排序
def insert_sort(num_list): """ 插入排序 """ for i in range(len(num_list)-1): for j in range(i+1, len(num_list)): if num_list[i]>num_list[j]: num_list[i],num_list[j] = num_list[j],num_list[i] return num_list
三、自定义排序利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可实现。 示例如下:def sort_key(obj): sorted_list = [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0] return sorted_list.index(obj) if __name__ == '__main__': print sorted(range(10), key=sort_key) # 输出结果如下 [4, 2, 5, 9, 7, 8, 1, 3, 6, 0] # 利用关键字在列表中的索引位置,进行自定义排序版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。