微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法

下面小编就为大家分享一篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示:

# -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求‘ave_time'的平均值 aveTime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #取表中的第3列的所有值 col=df2.iloc[:,2] #取表中的第3列的所有值 arrs=col.values #输出结果 print(arrs)

结果:

以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程之家。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐