Python pymongo模块用法示例

这篇文章主要介绍了Python pymongo模块用法,结合实例形式分析了Python中pymongo模块的安装与简单使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python pymongo模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

MongoDB优点

MongoDB是一个为当代web应用而生的nosql数据库，它有如下优点：

1、文档型存储。可以把关系型数据库的表理解为一个电子表格，列表示字段，每行的记录其实是按照列的字段顺序排列的值得元组。而存储在MongoDB中的文档被存储为键-值对的形式，值却可以是任意类型且可以嵌套。之前在用关系型数据库的时候，我们把产品信息打散到不同的表中，要通过关系表或者使用join拼接成复杂的sql语句的方式才能获得需要的数据。现在我们可以更多地把产品信息放在一起，也不需要提前预定产品信息的模式。多好。

2、使用高效的二进制BSON作为数据存储，BSON是一个类JSON的格式，选择BSON可以提供更快的遍历速度，提供比JSON更多地内置数据类型。

3、自带高可用及分区的解决方案。

4、基于文档的富查询语言。MongoDB支持动态查询，支持非常多的查询方式，并且可以对文档中的属性建立索引。

5、内置聚合工具。可以通过MapReduce等方式进行复杂的统计和并行计算。

6、MongoDB在3.0 之后增加了高性能，可伸缩，支持压缩文档级锁的数据存储引擎（WiredTiger）,官方的性能测试显示，使用新的存储引擎后带来4~7倍的性能提升哦。

安装MongoDB的python 驱动：

pip install pymongo

下面是一些操作例子：

# coding=utf-8 import random import pymongo client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') client.drop_database('test') # 保证之前没有数据， 删除名为test的数据库 db = client.test # 使用test这个数据库 coll = db.coll # 使用coll这个集合 # 插入单条 rs = coll.insert_one({'a': 1, 'b': 2}) object_id = rs.inserted_id print rs.inserted_id # 打印插入的对象id # 插入多条 rs = coll.insert_many([{'a': random.randint(1, 10), 'b': 10} for _ in range(10)]) print rs.inserted_ids # 打印插入的对象id列表 # 查询单条（符合的第一条） print coll.find_one({'a': 1, 'b': 2}) # 集合当前全部文档数 print coll.count() cursor = coll.find({'a': {'$lte': 1}}) # 查询结果是一个游标 print cursor.count() # 符合查询的文档数 for r in cursor: print r, r['b'] # 打印符合查询的文档内容， 以及其中b键的值 # 注意， 这个循环只能进行一次. 如果想再获得需要重新find或者使用list(cursor)把结果存起来 # 对查询结果排序 print list(coll.find({'a': {'$lte': 1}}).sort([('b', -1)])) # -1也可以表示为pymongo.DESCENDING # 对查询结果可以限制返回文档数， 控制跳过的结果数 print coll.find({'b': {'$gt': 1}}).limit(1).skip(1).next() # next相当于find_one # 找到后更新， 下面例子第一个参数是过滤条件， 第二个参数是要更新的操作（设置b为3， a自增长1） # upsert为True表示找不到会创建一个,也就是get_or_create rs = coll.find_one_and_update({'a': 1, 'b': 2}, {'$set': {'b': 3}, '$inc': {'a': 1}}, upsert=False) print rs # 返回更新前的文档 # 同样的还有find_one_and_replace和find_one_and_delete print list(coll.find({'a': 2, 'b': 3})) # 上述文档已经被更新为这个文档 coll.find_one_and_update({'a': 1, 'b': 2}, {'$set': {'b': 3}, '$inc': {'a': 1}}, upsert=True) # 虽然没有符合{'a': 1, 'b': 2}的记录，但是会新建一个 print coll.find({'a': 2, 'b': 3}).count() # 发现现在有2条文档记录了 # 删除单个文档 coll.delete_one({'a': 2, 'b': 3}) # 一次性删除多个文档 rs = coll.delete_many({'a': 2, 'b': 3}) # 如果没有符合的条目也不会提示， 但是可以通过rs.deleted_count获得删除的数量 print rs.deleted_count

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。