基于DataFrame筛选数据与loc的用法详解

今天小编就为大家分享一篇基于DataFrame筛选数据与loc的用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

DataFrame筛选数据与loc用法

python中pandas下的DataFrame是一个很不错的数据结构，附带了许多操作、运算、统计等功能。

如何从一个DataFrame中筛选中出一个元素呢。

以tushare返回的交易日信息为例。

df = ts.Trade_cal()

数据如下：

calendarDate isOpen 0 1990/12/19 1 1 1990/12/20 1 2 1990/12/21 1 3 1990/12/22 0 4 1990/12/23 0 5 1990/12/24 1 6 1990/12/25 1 7 1990/12/26 1 8 1990/12/27 1 9 1990/12/28 1 10 1990/12/29 0 11 1990/12/30 0 12 1990/12/31 1 13 1991/1/1 0 14 1991/1/2 1 15 1991/1/3 1 16 1991/1/4 1 17 1991/1/5 0 18 1991/1/6 0 19 1991/1/7 1 20 1991/1/8 1 21 1991/1/9 1 22 1991/1/10 1 23 1991/1/11 1 24 1991/1/12 0 25 1991/1/13 0 26 1991/1/14 1 27 1991/1/15 1 28 1991/1/16 1 29 1991/1/17 1 ... ... ... 9845 2017/12/02 0 9846 2017/12/03 0 9847 2017/12/04 1 9848 2017/12/05 1 9849 2017/12/06 1 9850 2017/12/07 1 9851 2017/12/08 1 9852 2017/12/09 0 9853 2017/12/10 0 9854 2017/12/11 1 9855 2017/12/12 1 9856 2017/12/13 1 9857 2017/12/14 1 9858 2017/12/15 1 9859 2017/12/16 0 9860 2017/12/17 0 9861 2017/12/18 1 9862 2017/12/19 1 9863 2017/12/20 1 9864 2017/12/21 1 9865 2017/12/22 1 9866 2017/12/23 0 9867 2017/12/24 0 9868 2017/12/25 1 9869 2017/12/26 1 9870 2017/12/27 1 9871 2017/12/28 1 9872 2017/12/29 1 9873 2017/12/30 0 9874 2017/12/31 0

如何取出某个日期的信息呢。例如年底了，想知道除夕前最后一个交易日是哪天。此处使用筛选功能。

df[df.calendarDate=="2017/12/31"]

输出如下：

>>> df[df.calendarDate=="2017/12/31"] calendarDate isOpen 9874 2017/12/31 0 >>> df[df.icol(0)=="2017/12/11"] __main__:1: FutureWarning: icol(i) is deprecated. Please use .iloc[:,i] calendarDate isOpen 9854 2017/12/11 1

注意一定要写上双等号一定要写上双等号一定要写上双等号。重要的事情说3遍。。。

因为如果是单等号，会报语法异常的。。。

loc函数

关于loc这个坑爹的函数的用法，咋说呢，不要被他的”纯以标签名来进行索引”迷惑了。因为如果你给Loc中的第一个参数一个str的话，极有可能返回的是一个异常，说不在index中。 。。。。

坑爹。。。。

这个loc的用法不是根据某个位置内容筛选的含义，仍然是对行、对列的一种筛选。比如你某行的索引自己设置标签啥的。。很让人一头雾水的设计。跟ix就是重复的。。。。

大多数情况下的应用场景就是还是用数字取行，用str取列。

比如loc[0:3,[“a”,”b”]]。取0到第3行（左闭右开，非整型值时左闭右闭。。。），”a”列与”b”列。