这篇文章主要介绍了Python建立Map写Excel表实例解析，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
本文主要研究的是用Python语言建立Map写Excel表的相关代码，具体如下。
前言：我们已经能够很熟练的写Excel表相关的脚本了。大致的操作就是，从数据库中取数据，建立Excel模板，然后根据模板建立一个新的Excel表，把数据库中的数据写入。最后发送邮件。之前的一篇记录博客，写的很标准了。这里我们说点遇到的新问题。
我们之前写类似脚本的时候，有个问题没有考虑过，为什么要建立模板然后再写入数据呢？诶…其实也不算是没考虑过，只是懒没有深究罢了。只求快点完成任务。。。
这里对这个问题进行思考阐述！
【为什么要建立Excel表模板？】
建立Excel模板，是涉及到历史数据才要建立模板的，为什么呢？
如果，我们需要一份数据表，这个表中是本月的数据，每天跑一行出来。到了下个月，就需要新建下一个月的表。
这样以后进行数据统计的时候，我们只需要拿到每个月的最后一天的那份数据表就可以了，因为最后一天的数据表包含了当月的所有数据。
对于这样一个需求，脚本中的代码在月份改变时，肯定要新建一个表，不再将原来的表作为模板来写。
自然，下一个月的表肯定不能把上一个月的数据带进去，所以肯定需要新写表头。
这里往深了思考，就涉及到了另外一个问题。
【建立Excel模板的方法的本质】
def createTemplateExcel(): '''创建Excel文件模板''' wb = xlwt.Workbook(encoding = "UTF-8", style_compression = True) sht0 = wb.add_sheet("线上", cell_overwrite_ok = True) sht0.col(0).width=4000 sht0.write(0, 0, '游戏名称', style1) sht0.write(0, 1, '渠道', style1) sht0.write(0, 2, '成交量', style1) sht0.write(0, 3, '下单量', style1) sht0.write(0, 4, '失败量', style1) sht1 = wb.add_sheet("线下", cell_overwrite_ok = True) sht1.col(0).width=4000 sht1.write(0, 0, '游戏名称', style1) sht1.write(0, 1, '成交量', style1) sht1.write(0, 2, '下单量', style1) sht1.write(0, 3, '失败量', style1) return wb 或者 wb.save(tempFileName)
这个所谓的建立模板的方法做了什么事情呢？
只是建立了自定义名字的sheet，然后将表头写进去了而已。所以建立模板的方法本质上实际上就是写表头。
我们可以return wb，也可以wb.save（tempFileName）
即，我们可以把写好的表头直接return，接着下面的写数据的方法用。
也可以，直接保存一个模板Excel表出来放在脚本后台用。每次需要写新表的时候就去调用生成的模板。
这里的问题还可以更加深。。。
【有了写表头的所谓建立模板方法，保存模板文件是否还有必要？】
其实又是个平衡问题。我们是每次调方法来写表头，消耗运行时间。还是直接调用已经写好的模板文件呢？直接调用虽然快，但是模板文件会占用脚本后台的空间。
怎么样划算呢？选时间还是空间？
而且有个问题，写一定就比调用慢吗？如果写比调用快，既省时间又省空间，只不过代码中多了个写表头的方法而已。
还方便后期维护。
说到这里，就有一个矛盾的地方了。我们既然已经有了写表头的操作了。还需要把它保存为模板文件放起来吗？
每次运行的时候直接写不就行了吗？为什么还要保存？
保存起来除了占空间，用于调用（实质上完全可以不调用直接写），还有什么用呢？
这是一个值得改进的地方。。。吧
【关于建立模板方法相关的个人暂处理办法】
目前我自己能够想到的方法是，以后不再额外保存模板文件出来。写表头就是写表头，直接return，和后面的方法串起来就可以了。
每次月份改变的时候，即到了该月第一天写该月的第一张表的时候，去调用这个写表头的方法就可以了。
好了，第一个问题过去。接下来阐述第二个问题？
【从数据库取数据，进行处理以后，再写入】
我们之前写Excel表的时候，大多数的情况是，直接将取到的数据写入Excel表对应位置。
取数据都是一样的方法模板。数据处理发生在写入的时候。遇到过的，需要处理的情况有两种：
1. 需要调用Excel相关函数，比如SUM等。需要用到这个
xlwt.Formula
2. 需要将数据进行除运算外的处理。我们处理本例的需求时遇到的就是这种情况。
【需求】
将数据库中每个游戏的成交量、下单量、失败量取出来。写一张如下的表出来：
关键需要处理的问题是：每个游戏的三项数据，每项数据是单独对应一个sql取出来的，即，每项单独取，排序是不一样的。
如果直接写到Excel表中，是这样子的
可以看到，排序是乱的。我们需要把这些数据按名字进行一一对应的处理，生成一张第一个图所示的表出来。
这里就是数据处理需要用什么方法的问题？
【如何进行数据处理？】
之前想到的方法是：
def writeInfo0(sht, rs, length, rs2, length2, rs3, length3): '''写入线上具体数据''' for j in range(length2): sht.write(j+1, 0, str(rs2[j][0]).decode('utf-8'), style1) sht.write(j+1, 1, str(rs2[j][1]).decode('utf-8'), style1) sht.write(j+1, 3, rs2[j][2], style1) for j in range(length2): for i in range(length): if (str(rs[i][0])==str(rs2[j][0])) and (str(rs[i][1])==str(rs2[j][1])): sht.write(j+1, 2, rs[i][2], style1) for j in range(length2): for k in range(length3): if (str(rs3[k][0])==str(rs2[j][0])) and (str(rs3[k][1])==str(rs2[j][1])): sht.write(j+1, 4, rs3[k][2], style1)
直接进行写入。先写入最多的 ，然后写入较少的。而较少的两项写入时，根据名字的对应，放在对应的位置。
这样写可以，但是有两个问题：
1. 我们需要没有数据的地方显示为零。怎么判断并写入呢？是个问题，而且还挺麻烦的。
2. 我们需要数据完备，即，能够保证最多的那项数据中的游戏就是所有了吗？会不会每项数据对应的数据，都有自己独有的游戏。
如果，最多的游戏条目数据中确实是没有包含所有，这就是致命的错误了。数据缺失不是小事儿。
还不止这个，我们能够保证，这个时候最多的，明天还是最多吗？如果明天变成了最少，就会有很多数据因为名称匹配不到而没有写入。
还是数据缺失，很致命的问题。
所以，这种方法，是有很多漏洞和缺陷的。不可行！
【建立字典DICT处理数据】
比较理想的处理方法，也是我们最终采用的方法，是将所有数据取出来放入一个字典中。
在放入的过程中，进行数据的整理。即，如果有这个游戏，就直接赋值。如果没有，新建一个key，然后写入。
字典建立好了，包含了所有的数据了，再进行写入。是比较可靠的。
这种方法的关键点有两个：
1. 如何在写入的时候进行处理？
2. DICT建立好后，如何进行写入？
【如何在写入的时候，建立DICT处理数据？】
先以比较简单的线下数据写入为例，进行说明。
def getInfo1(rs, rs2, rs3): dict={} for i in range(len(rs)): key=str(rs[i][0]) value=rs[i][1] dict[key]=[value, 0, 0] dlist=list(dict.keys()) for i in range(len(rs2)): key2=str(rs2[i][0]) value2=rs2[i][1] if key2 in dlist: value=dict[key2][0] else: value=0 dict[key2]=[value, value2, 0] dlist=list(dict.keys()) for i in range(len(rs3)): key3=str(rs3[i][0]) value3=rs3[i][1] if key3 in dlist: value=dict[key3][0] value2=dict[key3][1] else: value=0 value2=0 dict[key3]=[value, value2, value3] return dict
我们这样处理，将游戏名赋给key，将数据赋给value。循环遍历，建立一个DICT出来。
接下来是关键的逻辑：如果有，直接赋值；如果没有，新建一个key，再写入。
而这个关键逻辑中更为关键的逻辑是，如何判断原来的key中有没有。
处理方法是这样的
dlist=list(dict.keys()) for i in range(len(rs2)):
if key2 in dlist: value=dict[key2][0] else: value=0 dict[key2]=[value, value2, 0] 如果有的话，第一个value的值，从当前状态的DICT中取。
如果没有的话，value直接取0。
最后，直接
dict[key2]=[value, value2, 0]
即，key都是当下建立的。我们只需要在乎value的值就可以了。
【疑问】
这就有个疑问了，不会出现重复建立key的情况吗？
不会。因为
dict[key2]=[value, value2, 0]
这句代码，这个=的符号。本来就有赋值和新建两重用法。如果没有！就是新建，如果有了！就是改变。
只是改变的时候，我们需要把原来的值也带进去罢了。这个原来的值是从已经有DICT中取到的。。。罢了。
接下来，更为复杂的代码也就可以理解了。
dlist=list(dict.keys()) for i in range(len(rs3)): key3=str(rs3[i][0]) value3=rs3[i][1] if key3 in dlist: value=dict[key3][0] value2=dict[key3][1] else: value=0 value2=0 dict[key3]=[value, value2, value3] return dict
第三项数据出现时建立DICT的情况如上所示。
需要顾及到两项已经写好的数据，而已。
【如何将DICT写入Excel表】
def writeInfo1(sht, dict): '''写入线下具体数据''' dlist=list(dict.keys()) for i in range(len(dlist)): sht.write(i+1, 0, str(dlist[i]).decode('utf-8'), style1) sht.write(i+1, 1, dict[dlist[i]][0], style1) sht.write(i+1, 2, dict[dlist[i]][1], style1) sht.write(i+1, 3, dict[dlist[i]][2], style1)
其实就是字典的层层剥取的方法。
关键就是拿到数据而已，拿到了直接写入！
再稍复杂的DICT，处理线上数据时，我们的键有两个，值有三个。
我们知道，字典这种数据类型，值可以为包含了多个数据的数组，但是键只能够有一个，且不能为数组。
该怎么处理呢?我们只能将多个键合并为一个键，然后在写入的时候拆开。
关键问题，就是合并和拆分。
【键的合并】
key=str(rs[i][0])+'--'+str(rs[i][1])
对，仅此而已。把两个数据连到一起。合并为一个字符串。
【写入时键的拆分】
sht.write(i+1, 0, str(dlist[i]).decode('utf-8').split('--')[0], style1) sht.write(i+1, 1, str(dlist[i]).decode('utf-8').split('--')[1], style1)
用split函数。
split函数对字符串的拆分，拆分结果是数组。按数组编号来取分开的数据就可以了。
至此，这个需求的关键问题都已经说明完毕。
最后贴一份完整代码如下。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- __author__ = "$Author: wangxin.xie$" __version__ = "$Revision: 1.0 $" __date__ = "$Date: 2018$" ############################################################### #功能： 订单情况相关报表 ############################################################### import sys import datetime import xlwt from myyutil.DBUtil import DBUtil reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') #######################全局变量#################################### orderDBUtil = DBUtil('moyoyo_order') fileDir = 'D://' fileName = fileDir+'order_message_test2.xls' style1 = xlwt.XFStyle() font1 = xlwt.Font() font1.height = 220 font1.name = 'Simsun' style1.font = font1 ################################################################## def createTemplateExcel(): '''创建Excel文件模板''' wb = xlwt.Workbook(encoding = "UTF-8", style_compression = True) sht0 = wb.add_sheet("线上", cell_overwrite_ok = True) sht0.col(0).width=4000 sht0.write(0, 0, '游戏名称', style1) sht0.write(0, 1, '渠道', style1) sht0.write(0, 2, '成交量', style1) sht0.write(0, 3, '下单量', style1) sht0.write(0, 4, '失败量', style1) sht1 = wb.add_sheet("线下", cell_overwrite_ok = True) sht1.col(0).width=4000 sht1.write(0, 0, '游戏名称', style1) sht1.write(0, 1, '成交量', style1) sht1.write(0, 2, '下单量', style1) sht1.write(0, 3, '失败量', style1) return wb def genSuccessOrderOnline(): sql = ''' SELECT A.GAME_NAME, A.GOODS_NAME, COUNT(B.ORDER_ID) FROM moyoyo_order.BASE_INFO B INNER JOIN moyoyo_order.ACCOUNT_INFO A ON B.ORDER_ID = A.ORDER_ID INNER JOIN netgame_Trade.GOODS G ON A.GOODS_ID = G.ID LEFT JOIN moyoyo_order.RELATION_INFO R ON B.ORDER_ID = R.PARENT_ORDER_ID WHERE B.COMPLETE_DATE >= DATE_SUB(Now(), INTERVAL 7 DAY) AND B.COMPLETE_DATE = DATE_SUB(Now(), INTERVAL 7 DAY) AND B.CREATED_DATE = DATE_SUB(Now(), INTERVAL 7 DAY) AND B.COMPLETE_DATE = DATE_SUB(Now(), INTERVAL 7 DAY) AND B.COMPLETE_DATE = DATE_SUB(Now(), INTERVAL 7 DAY) AND B.CREATED_DATE = DATE_SUB(Now(), INTERVAL 7 DAY) AND B.COMPLETE_DATE
总结
以上就是本文关于Python建立Map写Excel表实例解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
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