Python中的对象，方法，类，实例，函数用法分析

这篇文章主要介绍了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法,从面向对象的角度分析了对象,方法,类,实例,函数等的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文实例分析了Python中的对象，方法，类，实例，函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

Python是一个完全面向对象的语言。不仅实例是对象，类，函数，方法也都是对象。

复制代码 代码如下:

class Foo(object):

    static_attr = True

    def method(self):

        pass

foo = Foo()

这段代码实际上创造了两个对象，Foo和foo。而Foo同时又是一个类，foo是这个类的实例。

在C++里类型定义是在编译时完成的，被储存在静态内存里，不能轻易修改。在Python里类型本身是对象，和实例对象一样储存在堆中，对于解释器来说类对象和实例对象没有根本上的区别。

在Python中每一个对象都有自己的命名空间。空间内的变量被存储在对象的__dict__里。这样，Foo类有一个__dict__, foo实例也有一个__dict__，但这是两个不同的命名空间。

所谓“定义一个类”，实际上就是先生成一个类对象，然后执行一段代码，但把执行这段代码时的本地命名空间设置成类的__dict__. 所以你可以写这样的代码：

复制代码 代码如下:

>>> class Foo(object):

...     bar = 1 + 1

...     qux = bar + 1

...     print "bar: ", bar

...     print "qux: ", qux

...     print locals()

...

bar:  2

qux:  3

{'qux': 3, '__module__': '__main__', 'bar': 2}

>>> print Foo.bar, Foo.__dict__['bar']

2 2

>>> print Foo.qux, Foo.__dict__['qux']

3 3

所谓“定义一个函数”，实际上也就是生成一个函数对象。而“定义一个方法”就是生成一

个函数对象，并把这个对象放在一个类的__dict__中。下面两种定义方法的形式是等价的：

复制代码 代码如下:

>>> class Foo(object):

...     def bar(self):

...         return 2

...

>>> def qux(self):

...     return 3

...

>>> Foo.qux = qux

>>> print Foo.bar, Foo.__dict__['bar']>>> print Foo.qux, Foo.__dict__['qux']

>>> foo = Foo()

>>> foo.bar()

2

>>> foo.qux()

3

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实例方法 

实例对象 

对象方法 

实例化方法 

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