opencv resize图片为正方形尺寸的实现方法

这篇文章主要介绍了opencv resize图片为正方形尺寸的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在深度学习中,模型的输入size通常是正方形尺寸的,比如300 x 300这样．直接resize的话，会把图像拉的变形．通常我们希望resize以后仍然保持图片的宽高比．

例如：

如果直接resize到的话:

而我们希望得到:

可以利用copyMakeBorder和resize配合达到我们的目的．

import cv2 def resize_keep_aspectratio(image_src,dst_size): src_h,src_w = image_src.shape[:2] print(src_h,src_w) dst_h,dst_w = dst_size #判断应该按哪个边做等比缩放 h = dst_w * (float(src_h)/src_w)#按照ｗ做等比缩放 w = dst_h * (float(src_w)/src_h)#按照h做等比缩放 h = int(h) w = int(w) if h

首先判断应该用w,h哪个方向的长度做等比缩放,缩放到合适的尺寸后,在用copyMakeBorder对剩余像素进行填充．深度学习中通常用灰度值128进行边界的填充.以文章开头的图片为例,处理后得到的图片：