详解用pyecharts Geo实现动态数据热力图城市找不到问题解决

这篇文章主要介绍了详解用pyecharts Geo实现动态数据热力图城市找不到问题解决，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。

本文主要是用pycharts中的Geo绘制中国地图，在图中显示出各个地区的人均销售额

传入的数据形如：[('上海'，30), ('北京',50), ... ...]

li=[] for i,row in filtered.iterrows(): li.append((row['city'],int(row['per_capita']))) geo = Geo("sales per capita", "city", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59') attr, value = geo.cast(li) geo.add("", attr, value, visual_range=[187, 820], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True) geo.show_config() geo.render() geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59') attr, value = geo.cast(li) geo.add("", attr, value, type="heatmap", is_visualmap=True, visual_range=[200, 300], visual_text_color='#fff') geo.show_config() geo.render() geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59') attr, value = geo.cast(li) geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5) geo.show_config() geo.render()

原来的包的问题是，经纬度非常不全，一旦有找不到的，就画不出来，方案一是把找不到的数据删掉再画

另一种办法是到百度地图api里把找不到的地方的经纬度加进原始的包里

搜索：百度地图api-》地图api示例-》地址解析

复制这些经纬度；

打开pyecharts包里的base.py，找到记录经纬度信息的地方，把刚才的经纬度信息补上去

如此便可以把所有数据都呈现在地图上了

如果我想动态选择年份（2013-2017）以及选择展现不同数据维度（人均消费额，总消费额）怎么办？

这里要介绍一个python的模板引擎jinja2，该引擎仿照Django设计。模板是文本，用于分离文档的形式和内容，具体的介绍和用法可以看下面两个链接

https://www.html.cn/article/163962.htm

http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/templates.html

最基本的方法是通过Template创建模板并且渲染

from jinja2 import Template template = Template('Hello {{string}}!') template.render(string='world')

除了普通的字符串变量，jinja2还支持列表，字典和对象，

{{ mydict['key'] }} {{ mylist[3] }} {{ mylist[myintvar] }} {{ myobj.somemethod() }} {{myobj.someattribute}}

于是我们可以通过创建一个字典，将不同年份不同维度的数据都放入字典中，在展示数据时，将指定数据传入模板

options={}

for year in range(2013, 2018): options[year] = {} filtered = grouped[grouped['year'] == year] for dim in ('sales', 'per_capita'): li = [] for i, row in filtered.iterrows(): li.append((row['city'], int(row[dim]))) if dim == 'per_capita': geo = Geo(dim, "city （单位：元/人）", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59') attr, value = geo.cast(li) geo.add("", attr, value, visual_range=[380, 450], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True) else: geo = Geo(dim, "city （单位：百万）", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59') attr, value = geo.cast(li) geo.add("", attr, value, visual_range=[10, 100], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True) options[year][dim] = geo._option with open("template.html", encoding='utf-8') as f: template = jinja2.Template(f.read()) html = template.render(data=json.dumps(options)) with open("city_chart.html", "w") as f: f.write(html)

通过查看base.py里的render()可以看到传入模板的是self._option

def render(self, path="render.html"): """ 渲染数据项，生成 html 文件 :param path: 生成 html 文件保存路径 """ from pyecharts import temple as Tp temple = Tp._temple series = self._option.get("series") for s in series: if s.get('type') == "wordCloud": temple = Tp._temple_wd break if s.get('type') == "liquidFill": temple = Tp._temple_lq break my_option = json.dumps(self._option, indent=4, ensure_ascii=False) __op = temple .replace("myOption", my_option) .replace("myWidth", str(self._width)) .replace("myHeight", str(self._height)) try: # for python3 with open(path, "w+", encoding="utf-8") as fout: fout.write(__op) except: # for Python2 with open(path, "w+") as fout: fout.write(__op)

template亦可仿照temple.py

... ... 2013

2014

2015

2016

2017

total_sales

sales per capita

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