Python迭代器定义与简单用法分析

这篇文章主要介绍了Python迭代器定义与简单用法,结合实例形式分析了迭代器的概念、原理、创建及使用方法,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、什么是迭代器

迭代，顾名思义就是重复做一些事很多次（就现在循环中做的那样）。迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不需要任何参数），它是访问可迭代序列的一种方式，通常其从序列的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]：迭代器只能前进不能后退

[迭代器的优点]:

使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。

 二、创建迭代器

A、使用内建的工厂函数iter(iterable)可以将可迭代序列转换为迭代器

a=[1,2,3,4] b=(1,2,3) str='Tomwenxing' print(iter(a)) print(iter(b)) print(iter(str))

运行结果：

B、自定义迭代器

•Python中迭代器的本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出stopiteration的容器对象

•由于Python中没有“迭代器”这个类，因此具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类：

1、有__next__()方法，返回容器的下一个元素或抛出stopiteration异常

2、有__iter__()方法，返回迭代器本身

#斐波那契数列 class Fabs(): def __init__(self,max): self.max=max self.n,self.a,self.b=0,0,1 def __iter__(self):#定义__iter__方法 return self def __next__(self):#定义__next__方法 if self.n

运行结果：

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

三、迭代器的方法

1.iter.__next__()：返回迭代器的下一个元素，但没有下一个元素时抛出stopiteration异常

list=[1,2,3,4] list=iter(list) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__())

运行结果：

Traceback (most recent call last):

  File "E:py3DemoHelloiterDemo.py", line 7, in

    print(list.__next__())

stopiteration

1

2

3

4

2.iter.__iter__():返回迭代器对象本身

list=[1,2,3,4] list=iter(list) print(list.__iter__())

运行结果：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。