今天小编就为大家分享一篇Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的Feature Map （其余网络只需要替换就可以了）
索引可以这样获得
vgg = models.vgg19(pretrained=True).features.eval() print (vgg)
Feature Map可利用下面的class
class Vgg16(nn.Module): def __init__(self, pretrained=True): super(Vgg16, self).__init__() self.net = models.vgg16(pretrained).features.eval() def forward(self, x): out = [] for i in range(len(self.net)): x = self.net[i](x) if i in [3, 8, 15, 22, 29]: # print(self.net[i]) out.append(x return out
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