python 同步事件 event 简介

事件 Event是另一种python多线程同步技术,本文将使用python语言对这种技术进行讲解,想象这样一个场景，你启动了多个线程，这些线程都要去访问一个资源，但是，这里有一个小小的问题，即将被访问的资源还没有准备好接受访问，那么此时，多个线程去访问，必然得到不响应，你还得处理这种得不到响应的情况

python多线程同步---事件 Event

1. Event

借助Event，可以灵活的协调线程间的操作，它提供了下面几个方法

1.1 set()

将事件内部标识设置为True，Event对象最初创建时，内部标识默认是False

1.2 wait()

当在线程中调用wait时，如果事件内部标识为False，则会阻塞，直到set方法被调用，将内部标识设置为True

1.3 clear()

将内部标识重新设置为False

1.4 is_set()

如果内部标识是True，则返回True，反之，返回False

2. 协调线程同步

想象这样一个场景，你启动了多个线程，这些线程都要去访问一个资源，但是，这里有一个小小的问题，即将被访问的资源还没有准备好接受访问，那么此时，多个线程去访问，必然得到不响应，你还得处理这种得不到响应的情况。

这样的场景下，能否先在主线程里去做试探，确定资源可以访问以后，再让已经启动了的多线程去访问呢？让我们考虑一下如何用Event来处理这样的问题

创建一个Event对象，现在，事件内部标识是False
启动多线程，线程里调用wait方法，这时，会阻塞
主线程去试探，确定资源可访问以后，调用set方法
已经调用wait的线程接手到事件信息，访问资源

以下为示例代码

import threading
from threading import Event


def worker(event_obj,i):
    print('{i}号线程等待事件信号'.format(i=i))
    event_obj.wait()
    print('{i}号线程收到事件信号'.format(i=i))


event = Event()

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker,args=(event,i))
    t.start()

print('确认资源可用')
event.set()

3. 一个更复杂的例子

一个线程依次打印1 3 5 ，一个线程依次打印 2 4 6，使用事件做消息同步，使得两个线程启动后，打印出1 2 3 4 5 6,别看要求很简单，但实现起来却是有难度的，每个线程输出不同的数列，但整体上看却要求有序。

针对这样的线程同步要求，可以创建两个Event对象，两个线程互相触发另一个线程的Event对象

import threading
from threading import Event


def print_a(e1,e2):
    for item in [1,3,5]:
        e1.wait()
        print(item)
        e1.clear()
        e2.set()


def print_b(e1,e2):
    for item in [2,4,6]:
        e1.wait()
        print(item)
        e1.clear()
        e2.set()

e1,e2 = Event(),Event()
t1 = threading.Thread(target=print_a,args=(e1,e2))
t2 = threading.Thread(target=print_b,args=(e2,e1))
t1.start()
t2.start()
e1.set()

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