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java源代码(符合语言规范)-->javac-->.class(二进制文件)-->jvm-->机器语言(不同平台不同种类)
如何让java的语法规则适应java虚拟机的语法规则？这个任务由javac编译器来完成java语言规范转换成java虚拟机语言规范。
编译流程：
流程：
ps：要获取javac编译器，可以通过OpenJDK来下载源码，可以自己编译javac的源码，也可以通过调用jdk的com.sun.tools.javac.main.Main类来手动编译指定的类。Javac编译动作的入口是com.sun.tools.javac.main.JavaCompiler类，代码逻辑集中在这个类的compile（）和compile2（）方法中，整个编译最关键的处理就由图中标注的8个方法来完成，
词法分析器
目的：将源码转换为Token流
流程：
一个字符一个字符的读取源代码，形成规范化的Token流。规范化的Token包含：
源码关键：
词法分析过程是在的JavacParser.parsecompilationunit()中完成的
com.sun.tools.javac.parser.JavacParser 规定哪些词符合Java语言规范，具体读取和归类不同词法的操作由scanner完成
com.sun.tools.javac.parser.Scanner 负责逐个读取源代码的单个字符,然后解析符合Java语言规范的Token序列，调用一次nextToken()都构造一个Token
com.sun.tools.javac.parser.Tokens$TokenKind 里面包含了所有token的类型，譬如BOOLEAN,BREAK,BYTE,CASE。
com.sun.tools.javac.util.Names 用来存储和表示解析后的词法，每个字符集合都会是一个Name对象，所有的对象都存储在Name.Table这个内部类中。
com.sun.tools.javac.parser.KeyWords 负责将字符集合对应到token集合中，如，package zxy.demo.com; Token.PACKAGE = package， Token.IDENTIFIER = zxy.demo.com,(这部分又分为读取第一个token,为zxy，判断下一个token是否为“.”，是的话接着读取下一个Token.IDENTIFIER类型的token，反复直至下一个token不是”.”,也就是说下一个不是Token.IDENIFIER类型的token，Token.SEMI = ；即这个TIDENTIFIER类型的token的Name读完），KeyWords类负责此任务。
例子：
package compile;
public class Cifa {
int a;
int c = a + 1;
}以上代码转化为的Token流：
语法分析器
目的：将进行词法分析后形成的Token流中的一个个Token组成一句句话，检查这一句句话是不是符合Java语言规范。
流程：
- package
- import
- 类（包含class、interface、enum），一下提到的类泛指这三类，并不单单是指class
源码关键：
com.sun.tools.javac.tree.TreeMaker 所有语法节点都是由它生成的，根据Name对象构建一个语法节点
com.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCIf 所有的节点都会继承jctree和实现＊＊tree，譬如 JCIf extends JCTree.JCStatement implements IfTree
com.sun.tools.javac.tree.JCTree的三个属性
- Tree tag:每个语法节点都会以整数的形式表示，下一个节点在上一个节点上加1；
- pos：也是一个整数，它存储的是这个语法节点在源代码中的起始位置，一个文件的位置是0，而－1表示不存在
- type：它代表的是这个节点是什么java类型，如int，float，还是string等
例子：
package compile;
public class Yufa {
int a;
private int c = a + 1;
//getter
public int getC() {
return c;
}
//setter
public void setC(int c) {
this.c = c;
}
}
最终语法树
ps：左边还少一个import的语法节点
说明：
- 每一个包package下的所有类都会放在一个JCcompilationunit节点下，在该节点下包含：package语法树（作为pid）、各个类的语法树
- 每一个从JcclassDecl发出的分支都是一个完整的代码块，上述是四个分支，对应我们代码中的两行属性操作语句和两个方法块代码块，这样其实就完成了语法分析器的作用：将一个个Token单词组成了一句句话（或者说成一句句代码块）
- 在上述的语法树部分，对于属性操作部分是完整的，但是对于两个方法块，省略了一些语法节点，例如：方法修饰符public、方法返回类型、方法参数。
语义分析器
目的：将语法树转化为注解语法树
流程：
- 添加默认的无参构造器（在没有指定任何有参构造器的情况下），把引用其他类的方法或者变量，抑或是继承实现来的变量和方法等输入到类自身的符号表中
- 处理注解
- 标注：检查语义合法性、进行逻辑判断
- 数据流分析
- 变量的确定性赋值（eg.有返回值的方法必须确定有返回值）
- final变量只能赋一次值，在编译的时候再赋值的话会报错
- 所有的检查型异常是否抛出或捕获
- 所有的语句都要被执行到（return后边的语句就不会被执行到，除了finally块儿）
- 进一步语义分析
- 最后，将经过上述处理的语法树转化为最后的注解语法树
源码关键：
com.sun.tools.javac.comp.Enter 将java类中的符号输入到符号表中，主要是两个步骤：
- 将所有类中出现的符号输入到类自身的符号表中，所有类符号、类的参数类型符号（泛型参数类型）、超类符号和继承的接口类型符号等都存储到一个未处理的列表中。
- 将这个未处理的列表中所有的类都解析到各自的类符号列表中，这个操作是在MemberEnter.complete()中完成(默认构造器也是在这里完成的)。
com.sun.tools.javac.processing.JavacProcessingEnvironment 处理注解
com.sun.tools.javac.comp.Attr 检查语义的合理性并进行逻辑判断，类型是否匹配，是否初始化，泛型是否可推导，字符串常量合并
com.sun.tools.javac.comp.Check 协助attr，变量类型是否正确
com.sun.tools.javac.comp.Resolve 协助attr，变量方法类的访问是否合法，是否是静态变量
com.sun.tools.javac.comp.ConstFold 协助attr，常量折叠
com.sun.tools.javac.comp.Infer 协助attr，推导泛型
com.sun.tools.javac.comp.Flow 数据流分析和替换等价源代码的分析（即上面的进一步语义分析）
代码生成器
目的：将注解语法树转化成字节码，并将字节码写入*.class文件。
流程：
源码关键：
com.sun.tools.javac.jvm.Gen 遍历语法树生成最终的java字节码
com.sun.tools.javac.jvm.Items 辅助gen，这个类表示任何可寻址的操作项，这些操作项都可以作为一个单位出现在操作栈上
com.sun.tools.javac.jvm.Code 辅助gen，存储生成的字节码，并提供一些能够影射操作码的方法
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