为了测试某个服务的稳定性,通常需要在服务长时间运行的情况下,监控其资源消耗情况,比如cpu和内存使用
这里借助python的psutil这个包可以很方便的监控指定进程号(PID)的cpu和内存使用情况
代码
process_monitor.py
import sys
import time
import psutil
# get pid from args
if len(sys.argv) < 2:
print ("missing pid arg")
sys.exit()
# get process
pid = int(sys.argv[1])
p = psutil.Process(pid)
# monitor process and write data to file
interval = 3 # polling seconds
with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv","a+") as f:
f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles
while True:
current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%s',time.localtime(time.time()))
cpu_percent = p.cpu_percent()
mem_percent = p.memory_percent()
line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
print (line)
f.write(line + "\n")
time.sleep(interval)
实例
使用命令
python process_monitor.py 25272
文件保存结果
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。