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数字货币 量化交易简介

量化交易是啥?

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术,通过建模分析、参数优化等手段,并从历史金融数据中提取影响投资的指标,并使用该程序进行自动交易以获得“超额”收益。这种投资方法称为量化交易。

用户都可以申请交易所API;

2.不限制交易次数,现货无手续费;

3.市场繁荣,期货现货市场都很活跃;

4.比特币交易平台众多,对于量化投资而言有着更多的套利操作机会。

包括:在各个交易所之间搬砖套利、利用币币交易的顺时差价三角套利、在盘口价差较大时进行盘口套利、期货对冲交易等等。

搬砖套利

搬砖在币圈是一种相对简单的赚钱方式,由于全球数字货币交易所有上千家,一种数字货币可以在多家交易所上市,便存在一个交易所卖得便宜,而另一个交易所卖得贵的情况。

间的差价。

 

三角套利

三角套利又叫间接套利或多边套利,用两个市场(比如 MANA/USDT,BTC/USDT)的价格相除计算出 MANA/BTC 价格,如果该价格和实际的 MANA/BTC 价格不一致,那么就可以从中赚取差价。

自动保持交易,截取中间利润,只要利润差超过手续费,机器就会自动交易。

在开盘和数字货币的价格有大范围波动的时候,盘口套利效果明显,在交易疲软和波动不大时,效果较弱。

由于目前交易所收取手续费交高昂,这个策略的优势就渐渐消失了。

 

量化交易的优势

1、纪律性。

量化投资根据模型的运行结果进行决策,量化交易系统会显示出该阶段下你所选择的产品相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况,再给予合理的投资建议,可以避免绝大多数的“拍脑袋”决定。

2.系统性。

机器学习的模型优势在于拥有多层次的模型、通过宏观周期、市场结构、估值等多角度,进行分析,并且拥有海量的数据,比人为操作更具备系统性。

3、套利思想。

定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

 

量化交易的风险

数字货币市场的量化交易目前还处于起步阶段,风险很大,不仅和量化交易技术有关,更和项目方的资质、从业经验、资本运作能力有关,承诺的高收益、低风险,用脚趾头想想也只不过是营销手段而已。

行业里已经被公开的量化策略,大多数是已经过时或者收益率很低的策略,并且所有量化策略也都有其各自的长板和短板。

随着入场选手越来越多,量化交易领域的竞争已经非常激烈,从最早的简单搬砖,已经逐步演变为现在多种复杂套利策略的综合应用。作为普通投资者,小编建议可以先买一些低价的币种,通过小金额的投入熟悉量化交易的方式和流程,并根据自己的情况进行投资。

 

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