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python 包管理工具 setuptools 详解

目录

0.什么是setuptools

1.安装setuptools

2.创建一个简单的包

3.给包增加内容

4.setuptools进阶

5.包含数据文件

6.可扩展的框架和应用


0.什么是setuptools

setuptools是Python distutils增强版的集合,它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包,尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时,并不需要已安装setuptools,只要一个启动模块即可。

功能亮点:

  • 利用EasyInstall自动查找、下载、安装、升级依赖包

  • 创建Python Eggs

  • 包含包目录内的数据文件

  • 自动包含包目录内的所有的包,而不用在setup.py中列举

  • 自动包含包内和发布有关的所有相关文件,而不用创建一个MANIFEST.in文件

  • 自动生成经过包装的脚本或Windows执行文件

  • 支持Pyrex,即在可以setup.py中列出.pyx文件,而最终用户无须安装Pyrex

  • 支持上传到PyPI

  • 可以部署开发模式,使项目在sys.path中

  • 用新命令或setup()参数扩展distutils,为多个项目发布/重用扩展

  • 在项目setup()中简单声明entry points,创建可以自动发现扩展的应用和框架

总之,setuptools就是比distutils好用的多,基本满足大型项目的安装和发布

 

1.安装setuptools

1) 最简单安装,假定在ubuntu下

  • sudo apt-get install python-setuptools

2) 启动脚本安装

 

2.创建一个简单的包

有了setuptools后,创建一个包基本上是无脑操作

cd /tmp 
mkdir demo
cd demo

在demo中创建一个setup.py文件,写入


from setuptools import setup,find_packages
setup(
    name = "demo",version = "0.1",packages = find_packages(),)

执行python setup.py bdist_egg即可打包一个test的包了。

demo
|-- build
|   `-- bdist.linux-x86_64
|-- demo.egg-info
|   |-- dependency_links.txt
|   |-- PKG-INFO
|   |-- SOURCES.txt
|   `-- top_level.txt
|-- dist
|   `-- demo-0.1-py2.7.egg
`-- setup.py

dist中生成的是egg包

file dist/demo-0.1-py2.7.egg
dist/demo-0.1-py2.7.egg: Zip archive data,at least v2.0 to extract

看一下生成的.egg文件,是个zip包,解开看看先

upzip -l dist/demo-0.1-py2.7.egg

Archive:  dist/demo-0.1-py2.7.egg
  Length      Date    Time    Name
---------  ---------- -----   ----
        1  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/dependency_links.txt
        1  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/zip-safe
      120  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/SOURCES.txt
        1  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/top_level.txt
      176  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/PKG-INFO
---------                     -------
      299                     5 files

我们可以看到,里面是一系列自动生成文件。现在可以介绍一下刚刚setup()中的参数了

name 包名
version 版本号
packages 所包含的其他包

要想发布到PyPI中,需要增加别的参数,这个可以参考官方文档中的例子了。

 

3.给包增加内容

上面生成的egg中没有实质的内容,显然谁也用不了,现在我们稍微调色一下,增加一点内容

在demo中执行mkdir demo,再创建一个目录,在这个demo目录中创建一个init.py的文件,表示这个目录是一个包,然后写入:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

def test():
    print "Hello World!"  

if __name__ == '__main__':
    test()
    

现在的主目录结构为下:

demo
|-- demo
|   `-- __init__.py
`-- setup.py
再次执行python setup.py bdist_egg后,再看egg包

Archive:  dist/demo-0.1-py2.7.egg
  Length      Date    Time    Name
---------  ---------- -----   ----
        1  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/dependency_links.txt
        1  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/zip-safe
      137  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/SOURCES.txt
        5  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/top_level.txt
      176  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/PKG-INFO
       95  2013-06-07 22:21   demo/__init__.py
      338  2013-06-07 22:23   demo/__init__.pyc
---------                     -------
      753                     7 files
 

这回包内多了demo目录,显然已经有了我们自己的东西了,安装体验一下。

python setup.py install

这个命令会讲我们创建的egg安装到python的dist-packages目录下,我这里的位置在

tree /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/demo-0.1-py2.7.egg

查看一下它的结构:


/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/demo-0.1-py2.7.egg
|-- demo
|   |-- __init__.py
|   `-- __init__.pyc
`-- EGG-INFO
    |-- dependency_links.txt
    |-- PKG-INFO
    |-- SOURCES.txt
    |-- top_level.txt
    `-- zip-safe
    

打开python终端或者ipython都行,直接导入我们的包

>>> import demo
>>> demo.test()
Hello World!
>>>

好了,执行成功!

 

4.setuptools进阶

在上例中,在前两例中,我们基本都使用setup()的认参数,这只能写一些简单的egg。一旦我们的project逐渐变大以后,维护起来就有点复杂了,下面是setup()的其他参数,我们可以学习一下

使用find_packages()
对于简单工程来说,手动增加packages参数很容易,刚刚我们用到了这个函数,它认在和setup.py同一目录下搜索各个含有init.py的包。其实我们可以将包统一放在一个src目录中,另外,这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。

demo
├── setup.py
└── src
    └── demo
        ├── __init__.py
        ├── aaa.txt
        └── data
            ├── abc.dat
            └── abcd.dat
            

如果不加控制,则setuptools只会将init.py加入到egg中,想要将这些文件添加,需要修改setup.py

from setuptools import setup,find_packages
setup(
    packages = find_packages('src'),# 包含所有src中的包
    package_dir = {'':'src'},# 告诉distutils包都在src下

    package_data = {
        # 任何包中含有.txt文件,都包含它
        '': ['*.txt'],# 包含demo包data文件夹中的 *.dat文件
        'demo': ['data/*.dat'],}
)

这样,在生成的egg中就包含了所需文件了。看看:


Archive:  dist/demo-0.0.1-py2.7.egg
  Length     Date   Time    Name
 --------    ----   ----    ----
       88  06-07-13 23:40   demo/__init__.py
      347  06-07-13 23:52   demo/__init__.pyc
        0  06-07-13 23:45   demo/aaa.txt
        0  06-07-13 23:46   demo/data/abc.dat
        0  06-07-13 23:46   demo/data/abcd.dat
        1  06-07-13 23:52   EGG-INFO/dependency_links.txt
      178  06-07-13 23:52   EGG-INFO/PKG-INFO
      157  06-07-13 23:52   EGG-INFO/SOURCES.txt
        5  06-07-13 23:52   EGG-INFO/top_level.txt
        1  06-07-13 23:52   EGG-INFO/zip-safe
 --------                   -------
      777                   10 files

另外,也可以排除一些特定的包,如果在src中再增加一个tests包,可以通过exclude来排除它,

find_packages(exclude=["*.tests","*.tests.*","tests.*","tests"])

使用entry_points

一个字典,从entry point组名映射道一个表示entry point的字符串或字符串列表。Entry points是用来支持动态发现服务和插件的,也用来支持自动生成脚本。这个还是看例子比较好理解:

setup(
    entry_points = {
        'console_scripts': [
            'foo = demo:test','bar = demo:test',],'gui_scripts': [
            'baz = demo:test',]
    }
)

修改setup.py增加以上内容以后,再次安装这个egg,可以发现在安装信息里头多了两行代码(Linux下):

Installing foo script to /usr/local/bin
Installing bar script to /usr/local/bin

查看/usr/local/bin/foo内容

#!/usr/bin/python
# EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'demo==0.1','console_scripts','foo'
__requires__ = 'demo==0.1'
import sys
from pkg_resources import load_entry_point

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(
        load_entry_point('demo==0.1','foo')()
    )
    

这个内容其实显示的意思是,foo将执行console_scripts中定义的foo所代表的函数。执行foo,发现打出了Hello World!,和预期结果一样。

使用Eggsecutable Scripts
从字面上来理解这个词,Eggsecutable是Eggs和executable合成词,翻译过来就是另eggs可执行。也就是说定义好一个参数以后,可以另你生成的.egg文件可以被直接执行,貌似Java的.jar也有这机制?不很清楚,下面是使用方法

setup(
    # other arguments here...
    entry_points = {
        'setuptools.installation': [
            'eggsecutable = demo:test',]
    }
)

这么写意味着在执行python *.egg时,会执行我的test()函数,在文档中说需要将.egg放到PATH路径中。

 

5.包含数据文件

在3中我们已经列举了如何包含数据文件,其实setuptools提供的不只这么一种方法,下面是另外两种

1)包含所有包内文件

这种方法中包内所有文件指的是受版本控制(CVS/SVN/GIT等)的文件,或者通过MANIFEST.in声明的

from setuptools import setup,find_packages
setup(
    ...
    include_package_data = True
)

2)包含一部分,排除一部分

from setuptools import setup,find_packages
setup(
    ...
    packages = find_packages('src'),package_dir = {'':'src'},include_package_data = True,# 排除所有 README.txt
    exclude_package_data = { '': ['README.txt'] },)

如果没有使用版本控制的话,可以还是使用3中提到的包含方法

 

6.可扩展的框架和应用

setuptools可以帮助你将应用变成插件模式,供别的应用使用。官网举例是一个帮助博客更改输出类型的插件一个博客可能想要输出不同类型的文章,但是总自己写输出格式化代码太繁琐,可以借助一个已经写好的应用,在编写博客程序的时候动态调用其中的代码

通过entry_points可以定义一系列接口,供别的应用或者自己调用,例如:

setup(
    entry_points = {'blogtool.parsers': '.rst = some_module:SomeClass'}
)

setup(
    entry_points = {'blogtool.parsers': ['.rst = some_module:a_func']}
)

setup(
    entry_points = """
        [blogtool.parsers]
        .rst = some.nested.module:SomeClass.some_classmethod [reST]
    """,extras_require = dict(reST = "Docutils>=0.3.5")
)

上面列举了三中定义方式,即我们将我们some_module中的函数,以名字为blogtool.parsers的借口共享给别的应用。

别的应用使用的方法是通过pkg_resources.require()来导入这些模块。

另外,一个名叫stevedore的库将这个方式做了封装,更加方便进行应用的扩展。


 

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