Python编辑器anaconda的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Python编辑器anaconda的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

step1: ananconda 介绍

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 也包含了编辑器：spyder 和 jupyter编辑器；

spyder 编辑器是：桌面版； jupyter 是 web版本，两个编辑器都对新手比较友好，但是jupyter 需要设置，spyder 是 开箱即用；

step2: spyder 编辑器

界面图：

主要说下快捷键：

* F9 执行该行代码；

*  选中代码，执行CRTL + ENTER ,执行 选中区域的代码；

*  注释：CRTL + 1 ;

step3: jupyter 编辑器：

jupyter 编辑器 和 spyder 编辑器相互独立，都可以单独使用；

jupyter 截面图：

jupyter 可以修改默认工作目录

首页图：

页面图：

step4 : package 安装包；

由于GFW网络问题，有可能会pip install 安装包失败，或者网络慢，可以使用清华镜像，提速网络，保证网络正常；

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda install numpy 测试一下吧。

补充：

安装anconda可以直接讲python添加至环境变量中，这样可以再cmd进入python

感谢各位的阅读！关于“Python编辑器anaconda的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！