python pyecharts怎么使用

这篇文章主要讲解了“python pyecharts怎么使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python pyecharts怎么使用”吧！

首先说说Echarts，Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，本文所使用的案例均为v1版本，接下来会逐步讲解pyecharts如何使用？

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pyecharts下载

# 安装pip install pyecharts

这里可能因为网速等问题，可能下载起来会比较慢，加个国内的镜像，速度快到飞起，使用方法如下：  

国内镜像清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/使用方法：pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名例如安装matplotlib包pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

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pyecharts版本

import pyechartsprint(pyecharts.__version__) ##当前使用pyecharts的版本

通过使用两行命令，可以看到，该版本是1.0.0版本。

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绘图的逻辑

• 选择图表类型
• 添加数据
• 设置全局变量
• 显示及保存图表

 

基本图表类型

from pyecharts.charts import *

常见的图表分为散点图、柱状图、饼图、折线图等等。  

 

添加数据

散点图、折线图等二维数据图形可通过

.add_xaxis(xaxis_data=x).add_yaxis(series_name='', y_axis=y)

方法进行设置。  

饼图等一维图形可通过

.add(series_name=‘’, data_pair=[(i, j)for i, j in zip(lab, num)])

方法设置参数，pyecharts 所有方法均支持链式调用。

 

全局配置

使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。全局配置项可通过 set_global_options 方法设置。

.get_options()  # 该行只为了查看配置项，方便调试时使用

 

显示、保存图表

.render()

默认将会在当前目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 bar.render("./html/bar.html")，文件用浏览器打开。  

.Jupyter Notebook()

直接调用 render_notebook ()随时随地渲染图表

熟练掌握如上的几个基本方法后，就可以做出好看的pyecharts 图形了。

pyecharts 图形示例一

pyecharts 图形示例二

感谢各位的阅读，以上就是“python pyecharts怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python pyecharts怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程之家，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！