Python3如何通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala

这篇文章将为大家详细讲解有关python3如何通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1.测试环境

1.CM5.14.3和CDH5.14.2

2.Redhat7.4

3.Python 3.6.5

2.前置环境准备及说明

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在使用Impyla访问Hive前，需要安装Python的依赖包，具体需要安装的依赖包列表如下：

six
bit_array
impyla
thrift
thrift_sasl==0.2.0

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1.python3的安装目录在/opt/cloudera/anaconda3

2.升级Python的pip版本

[root@cdh02 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install --upgrade pip

（可左右滑动）

3.使用python3的pip安装上述的依赖包

/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install six
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install bit_array
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift_sasl==0.2.0
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install impyla

（可左右滑动）

3.python3访问Hive示例代码

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[root@cdh02 python_code]# vim impaly_impala.py 
from impala.dbapi import connect
from impala.util import as_pandas
conn = connect(host='cdh01.fayson.com',port=25004,database='default')
print(conn)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('show databases')
results = cursor.fetchall()
print(results)

cursor.execute('select * from ods_user limit 10')
df = as_pandas(cursor)
print(df)

（可左右滑动）

4.示例运行

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在服务上使用如下命令运行Python代码

[root@cdh02 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impaly_impala.py 

（可左右滑动）

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