如何重建python二叉树、求出礼物的最大价值以及计算1+2+…+n,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如,给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
限制:
0 <= 节点个数 <= 5000
解题思路:
1,本题考察二叉树的基础:前序遍历、中序遍历
前序遍历特点:根节点在第一个位置
2,找到根元素后,可以根据中序遍历的性质,把二叉树分为两个部分,因为值各不相同,所以,中序数组中和根元素相同位置左侧是左子树
3,前序遍历和中序遍历的相同点,都是先遍历左子树和根节点
4,假设左子树长度为i,那么前序遍历中,1到i一定属于左子树
5,递归解决
代码实现
/**
* DeFinition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode {
if len(preorder)==0{
return nil
}
i:=0
for i<len(inorder)&& inorder[i]!=preorder[0]{
i++
}
l:=buildTree(preorder[1:i+1],inorder[:i])
r:=buildTree(preorder[i+1:],inorder[i+1:])
return &TreeNode{
Left:l,
Val:preorder[0],
Right:r,
}
}
礼物的最大价值
在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?
示例 1:
输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 12
解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物
提示:
0 < grid.length <= 200
0 < grid[0].length <= 200
解题思路:
1,这是一个典型的动态规划题目
2,状态转移方程 dp[i,j]=max(dp[i-1,j],dp[i,j-1])+grid[i-1,j-1]
3,为了方便计算,dp的大小比grid 两个维度都加1
代码实现:
func maxValue(grid [][]int) int {
dp:=make([][]int,len(grid)+1)
for i:=0;i<len(dp);i++{
dp[i]=make([]int,len(grid[0])+1)
}
for i:=1;i<=len(grid);i++{
for j:=1;j<=len(grid[0]);j++{
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i-1][j-1]
}
}
return dp[len(grid)][len(grid[0])]
}
func max(a,b int)int{
if a>b{
return a
}
return b
}
求1+2+…+n
求 1+2+...+n ,要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句(A?B:C)。
示例 1:
输入: n = 3
输出: 6
示例 2:
输入: n = 9
输出: 45
限制:
1 <= n <= 10000
解题思路:
1,这个题目没有啥难度,就是比较贱
2,求和方式有三个:迭代、求和公式、递归
3,限制了前俩,就是第三个
代码实现
func sumNums(n int) int { if n==1{ return n } return sumNums(n-1)+n}
关于如何重建python二叉树、求出礼物的最大价值以及计算1+2+…+n问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注编程之家行业资讯频道了解更多相关知识。
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