微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

python – 如何构建一个灵活的计数器,其中包含1000行但在Google App Engine中读取的内容很少?

我有一个只有管理员可以看到的用户列表(=几个读取).此列表还显示数据存储中的用户数.因为列表可能会大于1000,我首先想到的是避免正常计数()而是使用分片计数器.

然而,问题在于管理员还可以访问各种搜索过滤器(在GUI中),例如仅查看男性/女性用户等.计数反映这些过滤器非常重要,这样他们就可以获得女性用户,男性用户和无数其他组合的数量.

因此,分片计数器和高分辨率计数器没有分片似乎不是一个好主意,因为我需要为搜索过滤器的每个组合创建一个计数器.

我应该简单地创建一个count()方法循环,​​例如描述的here,还是这个非常糟糕的做法?我怎么办呢?

请注意,此计数器用于管理界面,并且读取次数非常有限.这实际上是我希望牺牲一些读取性能以获得灵活性和准确性的情况.虽然它应该能够增长到1000以上,但预计不会超过10 000.

最佳答案
“计数循环”很慢,但是现在你可以用cursors做得更好.通常我会建议你将所有“过滤”的计数器反正规化,但这会减慢用户添加删除速度(并且可能会减少人口统计因此,鉴于您的特定用例具有非常低的读取量,您可能可以使用“循环计数”方法(加上游标;-).

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open