微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

如何在使用Twitter Stream给出的流示例上暂停,终止,停止或关闭PycURL请求

我目前正在使用twitter API流(http://stream.twitter.com/1/statuses/sample.json),因此我不断收到数据.我希望一旦我从中检索到X个对象就停止cURLing流(在示例中,我将10作为任意数字).

您可以在下面的代码中查看我是如何尝试关闭连接的. curling.perform()下面的代码永远不会执行,因为它是一个连续的数据流.所以我试图在body_callback中关闭流,但是因为perform()当前正在运行,所以我无法调用close().

任何帮助,将不胜感激.

码:

# Imports
import pycurl # Used for doing cURL request
import base64 # Used to encode username and API Key
import json # Used to break down the json objects

# Settings to access stream and API
userName = 'twitter_username' # My username
password = 'twitter_password' # My API Key
apiURL = 'http://stream.twitter.com/1/statuses/sample.json' # the twitter api
tweets = [] # An array of Tweets

# Methods to do with the tweets array
def how_many_tweets():
    print 'Collected: ',len(tweets)
    return len(tweets)

class Tweet:
    def __init__(self):
        self.raw = ''
        self.id = ''
        self.content = ''

    def decode_json(self):
        return True

    def set_id(self):
        return True

    def set_content(self):
        return True

    def set_raw(self,data):
        self.raw = data

# Class to print out the stream as it comes from the API
class Stream:
    def __init__(self):
        self.tweetBeingRead =''

    def body_callback(self,buf):
        # This gets whole Tweets,and adds them to an array called tweets
        if(buf.startswith('{"in_reply_to_status_id_str"')): # This is the start of a tweet
            # Added Tweet to Global Array Tweets
            print 'Added:' # Priniting output to console
            print self.tweetBeingRead # Printing output to console
            theTweetBeingProcessed = Tweet() # Create a new Tweet Object
            theTweetBeingProcessed.set_raw(self.tweetBeingRead) # Set its raw value to tweetBeingRead
            tweets.append(theTweetBeingProcessed) # Add it to the global array of tweets
            # Start processing a new tweet
            self.tweet = buf # Start a new tweet from scratch
        else:
            self.tweetBeingRead = self.tweetBeingRead+buf
        if(how_many_tweets()>10):
            try:
                curling.close() # This is where the problem lays. I want to close the stream
            except Exception as CurlError:
                print ' Tried closing stream: ',CurlError

# Used to initiate the cURLing of the Data Sift streams
datastream = Stream()
curling = pycurl.Curl()
curling.setopt(curling.URL,apiURL)
curling.setopt(curling.HTTPHEADER,['Authorization: '+base64.b64encode(userName+":"+password)])
curling.setopt(curling.WRITEFUNCTION,datastream.body_callback)
curling.perform() # This is cURLing starts
print 'I cant reach here.'
curling.close() # This never gets called. :(
最佳答案
您可以通过返回与传入的数量不同的数字来中止写回调. (认情况下,它返回的“无”与返回与传入的相同的数字相同)

当您中止它时,整个传输将被视为已完成并且您的perform()调用将正确返回.

转移将在转移中止时返回错误.

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。 1、Pyinstaller打包过程当中出现warning,跟d
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本意。不过Pooling并不是只可以选取2x2的窗口大小,即便是3x3,
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信看到这里,你也有所顿悟,能拓展出更多有意思的方法~
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: import tensorflow a
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seabo
Python ConfigParser教程显示了如何使用ConfigParser在Python中使用配置文件。 文章目录 1 介绍1.1 Python ConfigParser读取文件1.2 Python ConfigParser中的节1.3 Python ConfigParser从字符串中读取数据
1. 处理Excel 电子表格笔记(第12章)(代码下载) 本文主要介绍openpyxl 的2.5.12版处理excel电子表格,原书是2.1.4 版,OpenPyXL 团队会经常发布新版本。不过不用担心,新版本应该在相当长的时间内向后兼容。如果你有新版本,想看看它提供了什么新功能,可以查看Open